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Kopai

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Kopai 将专业知识转化为可销售的 AI 代理,按条收费,让专家无需实时在线即可通过智能体自动答疑获利。

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PH 用户
嘿,Product Hunt!👋

我是 Surya,Kopai 联合创始人。

我们一直遇到的问题是:专家们花多年积累的知识,却只能按小时出售。一个优秀的顾问、YouTuber 或课程创作者,一旦日程排满就撞上了硬天花板。

LLM 终于让这些知识可以打包成在你睡觉时也能运转的东西。但要构建一个智能体,仍然要跟 prompt、工具连接、计费和信任问题纠缠,而这些都不是领域专家想学的。

所以我们做了 Kopai:一个无代码平台,专家可以把知识变成 AI 智能体,并发布到我们的市场。创作者保留智能体收入的 70%。我们负责发现、支付和基础设施。你也可以把智能体导出(或从市场导入任何其他智能体)直接放到自己的网站。

底层我们自建了智能体框架、细粒度的按次付费账本,以及一个评估层来保证智能体质量,这些都是大多数无代码构建者当作事后才想的事情。

我们是四人团队,这次发布是 Kopai 第一次公开亮相。欢迎你来试着构建一个智能体,然后告诉我们在哪里出了问题。每一份反馈都会塑造我们接下来要做的东西。

https://usekopai.com
PH 用户
@galdayan 从你那儿挖出来的那个评估门禁,想法是对的,但瞄准的时机不对。它是在编辑时触发的,而这里最大的问题是:根本不会有编辑发生。专家只上传一次,智能体就开始赚钱,而且你们的卖点恰恰就是让他们撒手不管。与此同时,专业知识在退化。十八个月后,智能体还在自信地卖着 2026 年的答案,而专家完全不知道这答案已经过时了,因为钱还在继续进账。收入是唯一永远不会告诉你知识已经过期的数字。那么,当专家那边什么变化都没有时,什么会重新触发评估呢?是分数衰减、重新认证提示,还是某种与“世界在变”而非“文件在变”挂钩的东西?
PH 用户
恭喜上线!
PH 用户
喜欢这个方向。我好奇的是——如果智能体在一个长工作流中途开始偏离最初目标,它能多快重新定位并回到正轨?恭喜上线!
PH 用户
按条计费 > 按小时计费,这是个聪明的解锁 👏 你们是怎么找到第一批专家的?
PH 用户
对于这类工具,我觉得按消息计费比订阅制更有意义。有一点我想知道:消息之间的对话状态是怎么处理的?如果有人在三条消息之后追问,智能体还记得之前的上下文吗?
热门产品Surya Sekhar Datta2026-08-01原文

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