浙大等提出多智能体系统 MAESTRO，已接入浙江省级应急平台
把分散的气象、水文、交通模型串成可协查的工作流，台风预警等级研判从专家 250 秒缩到 38 秒，但发布权仍留在人手里。
浙江大学、华中科技大学与浙江省应急管理厅联合提出大语言模型多智能体系统 MAESTRO：按机构职责分成态势感知、执行调度和气象水文等领域智能体，各自调用专业模型计算——大模型只负责组织流程、不直接生成灾害结论——最终建议交应急指挥机构审核发布。
正文摘录
.815.jpg) 作者 | 研究团队 编辑丨ScienceAI 台风来临前，预报能够告诉我们风有多大、雨会下在哪里。但对负责应对灾害的人来说，还需要回答另一组问题：哪些地区可能停电？哪些道路可能中断？物资应该提前送往哪里？ 这些问题横跨气象、水文、交通和应急管理等领域。即使各部门都有专业模型，数据格式、术语和工作流程的差异，仍可能让信息停留在部门之间。预测结果如何更快形成协同行动，是灾害预警需要补上的一环。 针对这一问题， 浙江大学、华中科技大学与浙江省应急管理厅联合团队提出大语言模型多智能体系统 MAESTRO ，将实时观测、灾害预测、影响评估和预警建议连接起来，并由应急指挥机构审核把关。相关研究发表于《npj Artificial Intelligence》，系统已接入浙江省级应急平台。