TypeSafe AI 开源 Agent 找人工具 Treg，成本称比 Clay 低 85%
一篇讲清 Treg 怎么把“找人 + 查邮箱”变成 Agent 可直接调用的工具层，附基准成绩和按次计价，以及早期用户对准确率的质疑。
TypeSafe AI（决策模型 Jev 的母公司）联合 Agent 工具平台 Treg，开源了一款找人工具：你把 Treg 接入 Agent，说明要什么样的人，Agent 就拆解条件、调取人员数据库、逐个筛选候选人，并补齐其工作履历和经过验证的邮箱。在 119 项真实任务的评测中，Claude Code 单独使用时 B2B 拓客正确率是 43%，接入 Treg 后升到 78.2%；单个有效邮箱的成本比 Clay 低 85% 以上。
正文摘录
Jev 新成果，再次引爆开源 刚刚，Jev 的母公司 TypeSafe AI 联手 Agent 工具平台 Treg，开源了一款比 Clay 便宜了 85% 的找人工具，狂揽 6400 Star。 而一向不放过任何玩梗机会的 TypeSafe AI，则甩出了一张《飓风营救》的经典表情包，把 Jev 的核心能力总结得明明白白： 好好好，看来，Agent 的“I will find you”时代，真的要来了。（doge） 新工具的使用方法很简单，你只需要把 Treg 接入 Agent，再告诉 Agent 自己想找什么人就行。 请帮我找出旧金山地区、B 轮以后 AI 初创公司的营销负责人，并补齐他们经过验证的工作邮箱。 它会先拆出地区、融资阶段、行业和职位等条件，再通过 Treg 调用相应的人员数据库，拉回一批可能符合要求的候选人。 它会根据已经搜到的资料，挨个判断这些候选人究竟是不是用户真正想找的角色，并把那些“看似沾边、实则跑偏”的人踢出去。 通过筛选后，Agent 再经由 Treg 调用找人、查邮箱和邮箱验证等工具，补齐候选人的个人资料、工作经历、LinkedIn 信息及经过验证的工作邮箱。 Agent 负责理解任务和调度流程，Jev 负责判断谁更符合要求，Treg 则把背后的数据工具接进来干活。 最终，Agent 交给我们的就不再是一长串需要人工二次排查的名字，而是一份可以直接拿去招聘、拓客或做人物研究的名单。 Treg 可以直接接入 Claude Code、Codex 等 Agent 使用，开发者不必先打开 Clay，再跳进 Apollo，最后挨个寻找邮箱验证工具； 没有的话，也可以先由 Treg 代为调用，并从预付余额中按次扣费。（自带密钥的调用不走 Treg 计费。） 这波，确实有点连姆·尼森在《飓风营救》里隔着电话放话“I will find you”那味儿了。