达摩院发布肝癌AI诊断模型，可识别1厘米微小肿瘤
AI模型能在真实医院场景中发现医生漏掉的1厘米肝癌病灶，两个月帮15位患者及时治疗，说明AI辅助阅片已进入临床实用阶段。
达摩院联合盛京医院推出肝癌AI模型DAMO LiON，通过增强CT影像捕捉约1厘米的微小癌灶。两个月真实临床中，AI辅助发现15例被医生漏诊的肝转移并改变治疗方案；AI协助下，初级医生阅片敏感性提升11.5%，用时减少27%。
正文摘录
.png) 8月24日消息，阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构研发出肝癌诊断 AI 模型 DAMO LiON，可通过 CT 影像识别微小的肝脏癌变病灶。在两个月的真实世界前瞻临床试验中，该 AI 模型发现了15例原本被遗漏的恶性肿瘤，绝大部分为1厘米左右的病灶，帮助患者得到及时的手术或药物治疗。相关论文登上国际顶级学术期刊《自然·医学》（Nature Medicine）。  肝脏是恶性肿瘤的高发部位，既有起源于肝脏的原发性肝癌，也就是通常说的“肝癌”，也有从肠癌、胰腺癌等部位转移过来的“肝转移”，而且后者往往更为常见。无论哪一种，越早发现，治疗效果就越好。但早期发现并不容易，由于病灶较小，且容易被肝硬化、脂肪肝和肝脏内复杂的解剖结构干扰，医生即便在增强 CT 下也有可能看漏，尤其在肝转移时，医生的注意力容易被原发病灶牵走，忽视细小的肝脏病灶。 为此，达摩院发挥在医疗影像 AI 上多年的技术积累研发出 DAMO LiON 模型，作为“AI 安全员”协助医生阅片，既能精准识别原发性肝癌，更擅长揪出容易被忽视的肝转移。实验结果显示，AI 模型识别出恶性肿瘤的准确率高于放射科医生。当医生用 AI 模型协助阅片，用时减少了27%，而对恶性肿瘤的敏感性更提高了11.5%，有效减少漏诊；