清华黄高、北大刘譞哲等5人入选2026科学探索奖
科学探索奖信息电子领域获奖者聚焦AI基础设施，反映大模型竞争正从模型能力转向系统效率与硬件支撑。
2026年科学探索奖揭晓，50位青年科学家入选。信息电子领域5人获奖，包括清华黄高（DenseNet提出者之一）、北大刘譞哲（大模型系统专家）等，研究方向覆盖AI算法、大模型系统、计算机体系结构、光电子器件和新型半导体材料。
正文摘录
.jpg) 今天，2026 年「科学探索奖」获奖名单揭晓。 今年共有 50 位青年科学家 入选，覆盖数学物理学、化学新材料、天文和地学、生命科学、医学科学、信息电子、能源环境、先进制造、交通建筑、前沿交叉等 10 个领域。 其中，「信息电子」领域共有 5 人入选： 清华大学黄高、北京大学刘譞哲、清华大学钱学海、哈尔滨工业大学肖淑敏、郑州大学杨西贵 。研究方向覆盖人工智能算法、大模型系统、计算机体系结构、光电子器件和新型半导体材料等多个层级。 黄高  现任清华大学自动化系长聘副教授，主要研究方向包括深度学习、多模态学习、具身智能、强化学习等。 在深度学习领域，黄高是经典神经网络架构 DenseNet 的主要提出者之一。DenseNet 通过在不同网络层之间建立密集连接，提高特征复用效率，并改善深层网络中的梯度传播问题。相关研究曾获得 CVPR 2017 最佳论文奖。 近年来，研究重点进一步延伸至基础模型、生成模型、世界模型和高效推理等方向。 2026 年，黄高团队关于扩散语言模型的研究获得 ICML 杰出论文奖。