Infino AI Infino 是面向 AI 智能体的开源检索引擎，基于 Parquet 文件内置向量与 BM25 索引，支持关键词、向量、混合与 SQL 检索，帮助开发者低成本构建智能体数据层。 热门评论 PH 用户Hi Product Hunt 👋 我们是 Infino 背后的团队。我们曾在 Google、LinkedIn 和 Amazon 打造搜索和 ML 系统，包括 AWS OpenSearch，最近刚从 Bessemer 融了 750 万美元，要为智能体打造一个检索层。智能体不像人那样查询。一个问题会变成几十次关键词查询、向量搜索、过滤和 join，而今天这些各自住在不同系统里，每个系统都有自己的数据副本。Infino 只保留一份副本。你的数据以 Parquet 形式留在 S3（或本地磁盘）上，BM25 和向量索引就存在同一批文件里。任何 Parquet reader 仍然能打开它们。在此之上，一个引擎就能跑关键词、向量和混合搜索，而且搜索结果就是 SQL 表，可以 join 和聚合。30 秒即可试用：无需安装：在我们在线 demo 里看 Claude Code 用 Infino、Elastic 和 Snowflake 并排回答同一个问题，或者让它指向你自己的文件。本地：pip install infino 或 npm install @infino-ai/infino。给智能体用：Infino MCP server，让 Claude Code 或 Cursor 直接搜索你的数据。托管版：Infino Cloud，免费开始。有个数字我们挺自豪：在 ClickBench 上筛选到搜索引擎这一组，Infino 的 SQL 分析（综合指标）排第 1，领先 Elasticsearch、Quickwit、ParadeDB 和 SigLens。看榜单。引擎在 GitHub 上以 Apache-2.0 开源。欢迎抛来最难的检索问题，我们全天都在线回答。PH 用户用一份 Parquet 同时做 SQL 和检索，这个起点很有吸引力少操心数据同步，对小团队来说会是很关键的价值点PH 用户能把搜索结果和原始行 join 起来，这一点很出挑。当你想搞清楚某次混合搜索为什么返回某个特定匹配时，这会很有用。PH 用户在同一批 Parquet 文件上同时做搜索和 SQL，这个思路很妙。恭喜团队！PH 用户我正在做一个用 Parquet 的数据平台，所以这个吸引了我。好奇当底层 Parquet 数据变化时，Infino 怎么处理索引更新。PH 用户我一直在很多 vibe coding 产品里用开源的 Infino 引擎，速度真的非常快。团队干得漂亮 热门产品Ashish Mishra2026-11-03原文 打开互动版
智能体不像人那样查询。一个问题会变成几十次关键词查询、向量搜索、过滤和 join，而今天这些各自住在不同系统里，每个系统都有自己的数据副本。
Infino 只保留一份副本。你的数据以 Parquet 形式留在 S3（或本地磁盘）上，BM25 和向量索引就存在同一批文件里。任何 Parquet reader 仍然能打开它们。在此之上，一个引擎就能跑关键词、向量和混合搜索，而且搜索结果就是 SQL 表，可以 join 和聚合。
30 秒即可试用：无需安装：在我们在线 demo 里看 Claude Code 用 Infino、Elastic 和 Snowflake 并排回答同一个问题，或者让它指向你自己的文件。本地：pip install infino 或 npm install @infino-ai/infino。给智能体用：Infino MCP server，让 Claude Code 或 Cursor 直接搜索你的数据。托管版：Infino Cloud，免费开始。
有个数字我们挺自豪：在 ClickBench 上筛选到搜索引擎这一组，Infino 的 SQL 分析（综合指标）排第 1，领先 Elasticsearch、Quickwit、ParadeDB 和 SigLens。看榜单。
引擎在 GitHub 上以 Apache-2.0 开源。欢迎抛来最难的检索问题，我们全天都在线回答。
少操心数据同步，对小团队来说会是很关键的价值点
团队干得漂亮