阿里吴泳铭：坚定投入 AI 模型、AI 芯片、AI 云三大基石
阿里把 AI 模型、芯片、云定为长期战略投入方向，并给出 2032 年 20GW 数据中心目标——看的是算力供给而非单点模型能力。
在杭州云栖大会上，阿里巴巴 CEO 吴泳铭表示，机器正在成为思考的主力，机器思考总量未来可能达到人类的 1000 倍。支撑这一规模的前提是 AI 基础设施，阿里将长期投入 AI 模型、AI 芯片和 AI 云三大基石，并计划到 2032 年把全球数据中心规模做到 20GW 以上。
正文摘录
吴泳铭表示，阿里巴巴将坚定投入 AI 模型、AI 芯片和 AI 云这三项基础设施建设，这是阿里的长期战略选择。 9 月 22 日，在 2026 杭州云栖大会上，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭表示，机器正在成为思考的主力，「思考」将像工业革命中的「动力」一样，成为规模化供给的商品。未来机器思考总量将是人类的 1000 倍，而今天这一比例不到 3%，至少还有几万倍的增长空间。 吴泳铭认为，今天机器动力已经承担了 99.9% 的物理工作，未来人类的思考总量还会继续增长，但机器思考将以更快的速度扩张，预期将会承担 99.9% 的思考工作。顶级思考将从奢侈品变成可规模化供给的商品，每个细分领域都可以拥有上百万量级的 AI 科学家和专家，将给人类社会带来巨大的改变。 机器思考能够规模化供给的前提，是 AI 基础设施足够完善、足够发达，就像当年各类电器得以普及，第一步是建设足够多的发电站和电网。1900 年前后，已有不少电器进入家庭，当时全世界一整年的发电量，放到今天只够用两个小时。 吴泳铭表示，AI 模型、AI 芯片和 AI 云是机器智能时代的三大基石，阿里巴巴将坚定投入这三项基础设施建设，这是阿里的长期战略选择。 过去一年，通往 ASI 的技术路径逐渐清晰。这条路径被称为递归式自我改进（RSI），模型从真实反馈中发现自身短板，自己设计实验、构建数据、评价结果，循环推动自身进化。目前，Qwen 团队正在进行 RSI 方面的探索，并取得一定进展。Qwen 还在持续推进模型架构和数据优化研究，计划训练 5—10T 参数规模的全新模型，目标是完成更复杂、更长程的任务，向 ASI 迈进。 一颗聪明的大脑还不够。吴泳铭认为，AI 还需要掌握感知和交互能力，像人一样理解声音、图像、表情和动作，对齐人类的文化、审美和价值观。因此，理解与生成一体化的多模态模型成为阿里的另一个重要研究方向。