SpaceXAI 发布 Grok 4.7，长任务能力提升、标准版 API 价格不变
Grok 4.7 把升级重点放在「把复杂工作做完」而非刷跑分，价格与上代持平，看点在于长任务表现和实际调用成本。
SpaceXAI 发布 Grok 4.7，换用更大的基础模型，延长强化学习（RL，让模型通过试错逐步优化目标的训练方式）周期，重点提升数小时级长任务、自我检查和长上下文管理。标准版 API 定价仍是每百万输入 Token 2 美元、输出 Token 6 美元，与 Grok 4.6 一致。
正文摘录
.jpg) 今天一早，SpaceXAI 最强模型 Grok 4.7 来了。 发布页开头只有一句极具「攻击性」的定位：面向编程与知识工作的最强模型，速度达到可比模型的两倍，价格只有一半。  这次升级没有停留在跑分表上。Grok 4.7 换用了更大的基础模型，强化了长时间任务、自我检查和长上下文管理能力，并把文档、演示文稿、法律、医疗和工程等专业工作纳入重点测试。它瞄准的场景很明确：让模型在持续数小时的任务里少走弯路，交出可以直接使用的结果。  马斯克发推表示，「Grok 4.7 在智能水平、运行速度和成本之间取得了很有竞争力的平衡。