深势科技发布 Bohr Science Space 公测版，AI 科学家自动执行科研实验
深势科技推出面向科研场景的桌面环境，AI 科学家可自动完成从文献综述到实验复现的全流程，让研究者专注提问。
深势科技发布 Bohr Science Space 公测版，将文献调研、假设验证、实验执行与结果复现等环节交给 AI 科学家，研究者只需提问与把关，科研琐事大幅减少。
正文摘录
科学家只管提问题，AI 负责跑实验：深势科技把科研全流程搬进桌面 换句话说，科学家最宝贵的时间，本该用来提出更大胆的问题、理解更深层的机制、做出更重要的发现——却常常消耗在 搜索、整理、验证、复现和沟通 这些“体力活”上。 其正式发布的 玻尔·科学空间（公开测试版），是一个专为科研人员与 AI 科学家协同工作打造的桌面端环境。 它向下连接本地与云端的科学数据、计算和实验资源，向上把面向不同学科的 AI 科学家直接内置进科研流程之中。 调研、假设、验证、复现、成图、审稿，一整条科研链路走下来，研究者只需要负责两件事：提出好问题，以及判断结果是否值得信。 面对一个新的研究课题，最难的不是“搜到更多论文”，而是从大量信息里分清：哪些已经成为共识？哪些仍有争议？哪些地方还没有人回答？ 玻尔·科学空间中的全科科研专家——SciMaster 会围绕研究问题，自动检索文献与专利，理解论文中的文字、图表、分子和公式，并形成结构化调研结果。 在此基础上，系统进一步梳理研究共识、矛盾与空白，协助研究者提出有依据、可检验的研究假设。 当一个假设具备推进价值时，AI 科学家还可以结合已有研究、可用数据和实验条件，生成可执行的实验设计方案，明确研究变量、技术路线、关键步骤与结果判定方式。 研究者不仅需要选择合适的模型和方法，还要完成数据获取、软件安装、环境配置、参数设置、任务运行、故障处理和结果分析。失败了，还需要换一套参数重新来。 在玻尔·科学空间，AI 科学家能够根据研究目标自动拆解任务，调用对应的数据、模型、软件与算力资源，执行计算、模拟和数据分析，并在关键节点检查结果。 研究者可以围绕科学问题持续提出下一步要求，而不必在多个工具与工作环境之间反复切换。