百度 Unlimited OCR 与 Kimi K3 包揽 Hugging Face 趋势榜前二
百度Unlimited OCR与Kimi K3包揽全球开源模型榜单前二，Unlimited OCR凭创新的R-SWA注意力机制解决长文档解析痛点，持续吸引开发者。
中国AI模型Kimi K3和百度Unlimited OCR包揽Hugging Face全球趋势榜前二。Unlimited OCR提出Reference Sliding Window Attention（R-SWA，一种借鉴人类阅读方式的注意力机制），让长文档解析一次完成，显存成本不随长度增长，因而受到全球开发者持续关注，一个月后再登榜首。这种持续采用表明中国开源模型正从发布热度走向真正影响力。
正文摘录
- title: Kimi K3、Unlimited OCR 包揽全球前二，中国开源模型持续刷屏海外 - sourcecompany: 量子位 - bodymarkdown: 中国 AI 开源模型持续引发全球开发者关注，创新成果正在集中涌现。7 月 27 日晚，月之暗面正式开源 Kimi K3 完整模型权重，随即登上国际开源 AI 模型社区 Hugging Face 总趋势榜第一，紧随其后的则是多日位列榜首的百度开源模型 Unlimited OCR，两者包揽了 Hugging Face 榜单前二，堪称中国模型“开源双子星”。 模型登顶本身并不稀缺，但 Kimi K3 和 Unlimited OCR 在极短时间内制造了两个现象级爆款： Kimi K3 发布后，几十分钟内迅速登顶 Hugging Face 趋势榜，刷新平台的增长纪录。Unlimited OCR 更为罕见，5 天内 GitHub Star 突破 1 万，首发即登顶 GitHub Daily Trending 总榜和 Python 榜，HuggingFace 全球模型总趋势榜和多模态模型趋势榜，实现 GitHub、HuggingFace 四榜第一；在发布一个月后， Unlimited OCR 热度再次攀升，获图灵奖得主、AI 科学家杨立昆转发，一举重回 Hugging Face 全球模型总趋势榜第一。截至目前，Unlimited OCR 在 GitHub Star 已突破 1.97 万，HuggingFace 下载量达到 265 万。 Unlimited OCR 受到开发者持续关注，并非只是性能领先，更重要的是推动了长文档解析技术向前迈出关键一步。