天立启鸣推出认知世界模型驱动教育AI，解决教师个性化教学难题
教育AI从内容推荐升级为学生认知模拟器，天立启鸣的认知世界模型让教师回归育人本质。
AI赋能教育面临师资短缺、应用浅层化和教师转型困难三大难题。天立启鸣基于认知世界模型打造的“一生一案”方案，通过LAM闭环仿真学生思维盲区，辅助教师从工具使用者转变为教学设计者，已在150余所学校落地，入选联合国ITU AI for Good案例。
正文摘录
当 AI 学会“仿真思维”，教师才能回归育人本质 2026 年，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》，文件明确要求分层提升教师 AI 数字素养，全面构建人机协同的新型课堂模式。政策方向已然明朗，但落地层面的讨论仍在发酵。7 月 23 日，复旦大学副校长周磊在接受人民网专访时表示：“智能化转型浪潮下，教学创新比任何时候都更关乎教育本质。”他同时指出，一线教师首要的能力迭代，是从“AI 工具使用者”转向“智能教学设计者”。 这句话精准点出当众多学校共同面临的深层焦虑——教育 AI 应用并不稀缺，但多数浮于表面，难以真正服务因材施教，教师转型缺少完整支撑体系。 当前 AI 赋能教育存在三大结构性难题： 第一，师资结构性缺口难以消解。 县域、乡村学校骨干教师稀缺，大班额下教师无力兼顾后进生补差与优等生拔高，大量时间消耗在学情统计、习题整理等标准化工作，无暇开展价值引领、情感浸润等 AI 不可替代的育人工作； 第二，AI 应用浅层化难以突破。 市面上碎片化智能产品只能完成内容推送，无法仿真学生真实思维短板，教师缺少完整理论框架支撑个性化教学设计，很难转型为课堂“总导演”与学习设计师； 第三，教师 AI 转型缺少配套体系。 各校零散采购工具、自主摸索融合路径，试错成本高昂，同时学生心智数据安全、AI 学术伦理缺少统一规范，学校不敢大规模推广智能教学。 换言之，行业需要的不再是单点工具，而是从普惠、认知到治理的体系化能力。近期的一些行业实践，提供了可供观察的样本。 推进教育均衡、缩小城乡校际差距，是《“人工智能+教育”行动计划》核心任务之一。偏远县域学校普遍存在师资薄弱问题，城市教师则深陷机械性教学事务，分层教学长期难以落地。