全球首个3T级开源模型Kimi K3入驻九章云极Token工厂
全球首个3万亿参数开源模型Kimi K3上线九章云极Token工厂，性能领先且可通过统一平台按需调用。
Kimi K3 是全球首个开源的 3 万亿参数级大模型，采用自研 KDA 混合线性注意力机制和注意力残差架构，支持 100 万 token 上下文窗口，在编程和 Agent 基准上排名领先。九章云极 Alaya Token 平台已完成其适配，提供标准化的 Token 算力服务，企业可通过统一密钥自由切换模型。
正文摘录
近日，九章云极 DataCanvas 旗下 Token 规模化交付平台 Alaya Token 完成对 Kimi K3 模型的深度适配并正式上线。这标志着九章云极“AI 工厂”战略在模型生态上进一步扩展——继智谱 GLM-5.2、DeepSeek-V4 Flash 之后，其 Token 工厂的“多模型矩阵”已覆盖当前国内头部开源模型。 Kimi K3 是全球首个开源的 3 万亿参数级大模型。它采用自研的 KDA 混合线性注意力机制（一种改进的注意力计算方式，兼顾效率与长程依赖学习）与注意力残差架构，以 2.8 万亿参数的 MoE（混合专家模型）设计原生支持视觉理解，上下文窗口达 100 万 token。在编程、Agent 与复杂推理等基准上，K3 全面进入开源模型第一梯队——Frontend Code Arena 以 1679 分全球第一，超过 Claude Fable 5；据第三方评测，SWE-bench Verified 得分 76.8%。 作为 AI 工厂战略的核心交付载体，Alaya Token 依托智算集群资源底座，贯通从模型研发、智能封装到规模化交付的全链路，为开发者与企业提供标准化、可计量、按需付费的一站式 Token 算力服务。其核心价值在于构建“聚合而不锁定”的模型服务生态：企业无需为不同模型分别采购算力套餐，一套密钥即可在多个模型间自由切换。在 Kimi K3 适配中，工程团队针对其长上下文特性完成了底层算子优化与 KV Cache 动态调度（KV Cache 是 Transformer 推理中缓存 Key/Value 矩阵以减少重复计算的技术），确保长程任务推理的稳定吞吐。 目前，Alaya Token 已深度服务于金融风控、工业质检、代码生成等 ToB 高价值场景，持续推动 AI 能力从技术验证走向规模交付。