美图设立1亿元基金面向全球寻找AI影像Builder
美图用1亿元资金和平台资源招募AI影像产品，看重已跑通种子用户的应用，而非停留在Demo阶段的想法。
美图发起产品挑战赛，拿出1亿元寻找已上线的AI原生影像应用，支持拥有种子用户的产品。主办方认为，AI降低了创业门槛，但产品从0到1容易，从1到10困难，希望借助平台资源和经验帮助Builder成长。
正文摘录
如今，调用成熟模型、完成产品原型的门槛持续下降，几个人甚至一个人，就可以在很短时间内做出可以运行的 AI 应用。 尤其是在影像领域，AI 正不断催生新的产品形态和应用场景，创新越来越多地来自不同团队、不同开发者，而不局限于少数平台公司。 近期，美图发起美图产品挑战赛（Meitu Hatch Catch），拿出 1 亿元，面向全球寻找已经上线并拥有种子用户的 AI 原生影像应用，希望与更多 Builder 共同探索 AI 影像的下一种可能。 与常见的 Hackathon（黑客松）不同，美图产品挑战赛（Meitu Hatch Catch）所寻找的是： - 今年初，美图曾面向内部员工发起产品挑战赛，共有 207 支团队参与，最终交付 136 个可以实际运行的 AI 产品 Demo，其中 43 支是“一人团队”。 - 更值得注意的是，近七成项目负责人并不是产品经理，而是设计师、运营、工程师、数据分析师等不同岗位的员工。 - 这组数据说明，AI 正在降低产品创新的门槛，也让越来越多人拥有把需求变成产品的能力。 美图产品挑战赛（Meitu Hatch Catch）也提供了一个有意思的观察窗口： - 但随着基础模型能力持续提升，大模型正在变得越来越像水和电，它依然重要，却不再是每个团队都必须从头建设的能力。 - Cursor 的价值并不只是把大模型接入代码编辑器，而是重新设计了程序员使用 AI 写代码的流程； - Lovable 降低了普通用户制作应用的门槛，其竞争力同样来自对产品流程和交互方式的重新组织。 用户最终购买的不是模型，而是一个可以被完成的任务、一段被缩短的时间，或者一个过去难以获得的结果。 因此，今天受到关注的 AI 产品，往往具有一个共同特点：创始团队不仅理解技术，也长期生活在目标用户的场景里。