美国开源 AI 实验室 Arcee 称中国开源模型本身并不危险
中国开源 AI 模型被妖魔化，但专家称其危险程度并不高于常规开源软件，企业可通过安全审计管理风险。
中国开源 AI 模型（如 Moonshot 的 Kimi K3、阿里的 Qwen）性能提升且价格低廉，引发美国对其安全性的担忧。但美国开源 AI 实验室 Arcee 的 CTO Lucas Atkins 认为，这些模型在安全上和其他开源软件无异，企业通过标准安全审查即可控制风险。
正文摘录
随着中国开放权重 AI 模型在 [能力和受欢迎程度](https://techcrunch.com/2026/07/07/why-the-rise-of-open-source-ai-isnt-hurting-anthropic-yet/) 上的增长，关于 [应该如何应对它们](https://techcrunch.com/2026/07/20/openai-is-scared-of-open-weight-models-should-the-us-be/) 的争论再次达到白热化。 有 [消息称](https://www.axios.com/2026/07/20/ai-us-china-open-source-kimi) 特朗普政府可能试图禁止它们（尽管 [尚未采取行动](https://x.com/SophiaCai99/status/2079254188349948069)）。与此同时，专有模型制造商，尤其是 OpenAI 和 Anthropic，[似乎](https://x.com/deanwball/status/2078133895766114412) 越来越担心它们。 像 Moonshot AI 的 Kimi K3 或阿里巴巴的 Qwen 这样的开放权重模型（公开模型权重，但并非完全开源软件），其推理 token 成本仅为美国大实验室闭源模型的几分之一。人们担心它们也会构成某种威胁。当然，它们威胁到了大型专有 AI 实验室的利润率。 但是，在自己的数据中心运行这些模型的企业，是否应该屈服于“它们可能成为中国黑客的载体”这种恐惧？ “不，” [Arcee](https://www.arcee.ai/) 的 CTO Lucas Atkins 说。