Substack 集成 AI 检测工具，可识别新闻信是否由 AI 撰写
Substack 接入检测工具，让读者能看到哪些新闻信用了 AI 写作，长期或可防范“AI 垃圾”侵蚀平台内容质量。
Substack 近期推出了与 AI 写作检测软件 Pangram 的集成，用户可在 App 中扫描帖子、评论和回复，查看内容由人类或 AI 撰写的估算比例，以提升内容透明度，但可能短期影响平台信任。
正文摘录
Substack 推出了一项新功能，能让你一眼看出心水的 newsletter 有多少是用 AI 写的。 本周，这个 newsletter 创作平台宣布与 AI 写作检测软件 Pangram 集成。用户可以在 Substack app 里扫描帖子、评论和回复，获得一个估算：多大比例的内容由人写，多大比例来自 AI 。 短期看，这对 Substack 的业务可能不是好消息——它会曝光平台上大量并非完全由人类撰写的 newsletter，进而侵蚀平台独立新闻与博客生态的信任，甚至损害其高品质内容托管方的声誉。 但从长期看，AI 检测功能有助于把“AI 垃圾”挡在平台之外，让更多用户相信自己读到的内容是人写的，或者至少让他们更清楚地知道什么情况下不是。 ![]（https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/07/HNw4ADVaQAA4-Rm.jpeg?w=680） 图片来源： Substack Substack 加入了多个倾向于给 AI 内容打标签的平台阵营——尤其是现在 AI 在创作过程中扮演的角色越来越重。社交媒体上 AI 生成的图片和视频已经被打上标签，音乐流媒体服务最近也开始给 AI 音乐打标签，有时甚至对其采取惩罚措施。 “这是 AI 的正确用法，”Substack CEO Chris Best 说。 “过去我向作者推销 Substack 时，一个常用说辞是：除了最难的那部分，我们帮你搞定一切。”他在与 Pangram 创始人 Max Spero 的线上聊天中解释道，“你必须拿出一样东西——一个值得阅读、值得关心、值得分享的想法。那件事非常难也非常有价值……软件应该搞定其余所有事，但我认为你确实希望人类去做最难的部分。” 该功能将在 Substack app 中适用于任何超过 100 字符的帖子、笔记、回复或评论。