微软开源 Agent Lightning v1.0：3500 行代码训练真实 harness 智能体
微软开源 Agent Lightning v1.0，用约 3500 行代码让部署用的真实 harness 直接参与强化学习训练，免去重写智能体，附完整代码智能体训练示例。
微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，约 3500 行代码实现完整的智能体强化学习控制面。它让部署时用的同一套 harness（智能体外壳，负责协调模型、工具与环境的那层代码）直接参与训练，无需在训练框架里重写智能体，并原生支持 Kubernetes。
正文摘录
 概览 - Harnessed Agentic RL ：微软亚洲研究院提出了一种训练范式，让部署时使用的同一套 agent harness 直接参与强化学习，无需在训练框架内重新实现 agent。 - 设计上追求轻量 ：Agent Lightning v1.0 用大约 3,500 行代码交付了完整的 agent RL 控制平面。 - 原生 Kubernetes 支持 ：agent 以标准 Kubernetes job 的形式运行在自管集群、云上 Kubernetes 或本地基础设施上，不依赖付费的商业沙箱服务。 - 数据高效的训练配方 ：一条端到端的 coding agent 流水线，把 Qwen3.5-9B 在 SWE-bench Verified 上的 Pass@1 从 41.8% 提升到 56.4%，涨了 14.6 个百分点，而且只用了约 6,000 条基于开源数据集的训练样本。