Healthleap 融资 3800 万美元，用 AI 从病历中筛出漏诊风险患者
一家把 LLM 用在医院病历文书上的公司拿到 3800 万美元融资，切入点是营养不良、谵妄这类常被漏诊、却直接影响住院结局的问题。
Healthleap 完成 3800 万美元种子轮和 A 轮融资，由 Sequoia Capital、First Round Capital 和 Hummingbird Ventures 参与。其平台接入医院电子病历系统，用语言模型读取医生手写笔记中的食欲差、体重下降等信息，结合检验与生命体征数据，每晚为每位成人住院患者生成风险评分，提示医护复核，但不做诊断。目前已在 50 多家医院部署。
正文摘录
[Healthleap](http://healthleap.ai/) 是一家打造 AI 平台的初创公司，该平台通过读取患者病历，识别那些可能患有未被诊断疾病的高风险患者。TechCrunch 独家获悉，该公司已完成 3800 万美元的种子轮和 A 轮融资。 本轮融资包括由 Sequoia Capital 和 First Round Capital 联合领投的 800 万美元种子轮，以及由 Hummingbird Ventures 领投的 3000 万美元 A 轮。公司未披露其估值。 这家初创公司由 Jemima 和 Josiah Meyer 姐妹（见上图）于 [2022 年在南非创立](https://techcrunch.com/2022/01/06/healthleap-raises-1-1m-pre-seed-to-reduce-malnutrition-in-hospitals-with-clinical-ai-assistant/)，最初提供的是 Jemima 为营养师打造的一款临床营养工具。但公司后来转型，构建了一个更通用的平台，目标是在患者入院时识别出那些可能患有营养不良或谵妄（delirium，一种急性意识混乱状态）等疾病的人——这些疾病往往没有被足够早地发现。CEO 兼联合创始人 Josiah Meyer 对 TechCrunch 表示。 "患者的病历里有两类数据。化验结果、体重和生命体征位于结构化字段中，但最具提示性的信号藏在临床医生的书面记录里：食欲不振、近期体重下降、肌肉流失、吞咽困难。我们正在开发的方法，是以一种易于扩展、可规模化扩展的方式，抽取这些临床概念的肯定或否定表述，"Josiah 说。 他说，公司平台目前部署在 50 多家医院，用于筛查营养不良和谵妄等病症。