千问办公开源上下文基础设施 MyContext，为 Agent 构建专属工作档案
千问办公开源 MyContext，把个人工作数据变成 Agent 可用档案，解决企业 AI 因缺乏真实上下文而难以落地的问题。
千问办公开源 MyContext，一个本地运行的上下文基础设施（可把个人工作数据加工成 Agent 易理解的专属档案）。它能将 IM、文档、会议记录等多源数据自动沉淀为持续更新的工作档案，每条信息标注来源与时间，降低 AI 幻觉。约 95% 企业级 AI 试点失败，正因缺少这类数据基础设施。
正文摘录
.png) 8月17日消息，千问办公于近日开源了全新的上下文基础设施 “MyContext”，它可以把海量异构的个人工作数据加工成 Agent 易理解的专属工作档案，让 Agent 真正读懂用户和真实业务工作流，并最终在决策和执行等环节实现人机协同，提升 Agent 在工作场景下的表现。该项目的热度正持续攀升，短短一周的时间，已斩获超 1k Star（[https://github.com/openTrinity/mycontextmycontext](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-08-17-8mycontext)）。  随着模型能力的快速提升和 Agent Harness 架构的持续迭代，通用 Agent 的办公能力日渐成熟，极大地提升了个人的办公效率，但由于缺乏真实工作场景的上下文，这类 Agent 无法真正融入真实业务场景，提升组织生产力。根据 MIT 发布的 NANDA 报告显示，约 95% 的企业级生成式 AI 试点没有获得收益，核心原因是缺少数据基础设施，导致 AI 系统无法融入既有工作流。