StartLux 开源决策模型 StartLux-Decision，评测得分超过 Jev
决策模型专做 Agent 里的选择题，StartLux 用完全开源的版本在公开评测上超过 Jev，单次判断只需几十毫秒。
9 月 30 日，上海 AI 公司 StartLux 发布完全开源的决策模型 StartLux-Decision，覆盖 0.8B 到 27B 五档版本。在 Decision Index 0.2.1 的 38 项基准测试中，27B 版本有 31 项高于 Jev 1.13，综合得分 63.88 对 57.91。
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.jpg) 9 月 30 日，一款决策模型正式发布，迅速引发巨大关注：在 Decision Index 0.2.1 的 38 项基准测试中，它有 31 项成绩超过当前最热门的 Jev，综合得分 63.88 对 57.91，领先公开榜首近 6 分；而且，它完全开源。 实战对比更能说明问题——在与 Jev 的国际象棋对弈中，它的响应速度与对手不相上下，却在 36 局中赢下 35 局。 拿出这款模型的公司，正是当下炙手可热的上海 AI 明星企业 StartLux（原点星辉）。这家成立不到 5 个月的公司，已经是第二次拿出震惊业界的成果：上一次，StartLux-27B 的本地模型在工信部中国信通院测试中超过 284B 的 DeepSeek-V4-Flash；并以约 1/60 的参数量基本打平 DeepSeek-V4-Pro。这一次，是完全开源的 StartLux-Decision——以公开评测的综合成绩而论，它已经是目前全球最强的决策模型。 超过 Jev 这次，StartLux 的 Decision 模型一口气推出 0.8B、2B、4B、9B 和 27B 五档版本，并提供支持本地部署的量化模型。 - GitHub 链接：https://github.com/StartLuxLabs/Startlux-Decision - Hugging Face 模型合集下载：https://huggingface.co/collections/startlux-models/startlux-decision-6abba92b301b573fa154d493 实力如何？不妨先看一盘国际象棋。