离开自动驾驶量产一线，张颖创业做 AI for Physical AI
自动驾驶量产核心离职创业，用自动化研究让 AI 在真实世界自主学习，团队已获数亿元融资，Physical AI 赛道迎来实战派新玩家。
张颖曾是自动驾驶端到端量产核心负责人，如今离职创业，聚焦 Physical AI——让 AI 理解并作用于真实世界的智能。团队采用 Auto Research（自动化研究，让 AI 自主生成数据、评测并迭代）来训练模型，核心成员包括世界模型专家与机器人控制专家。公司成立一个月即连续完成数亿元融资。
正文摘录
.jpg) 编辑｜Youli 过去几年，大模型推动 AI 能力快速进入数字世界。但当 AI 从文本、代码走向真实环境，更为复杂的问题开始浮现：机器如何理解世界？如何预测变化？如何在现实环境中持续行动？ 这也是为什么 Physical AI（物理智能）正成为全球科技产业最炙手可热的赛道之一。 近日， 某头部自动驾驶公司一段式端到端核心技术负责人张颖，宣布离职创业，聚焦通用物理 AGI。 但不同的是，他们是 国内率先明确探索「AI for Physical AI」的团队之一，致力于以 Auto Research（自动化研究）实现真正的 AI for Physical AI 。长远愿景，是对标 Generalist 等北美前沿公司，提升模型在新任务、新场景中的零样本与少样本泛化能力，推动通用物理智能走向商业应用。 核心思路是：将自动化研究系统与数据、训练、评测和部署基础设施打通，让真实世界执行中暴露的问题，持续转化为新的数据、评测与研究任务，推动模型能力迭代。团队相信， 模型决定能力上限，Auto Research 与 Infra 决定能力进化的速度 。 作为国内自动驾驶领域极具代表性的实战派技术负责人，张颖在前司任职期间，曾是内部最年轻的对标 P10 级别技术负责人之一。如今，他选择将此前经过真实场景与规模化量产验证的端到端能力，进一步延展至能够自主学习、持续进化的物理智能世界。 据了解， 公司于今年 7 月成立，目前已连续完成多轮融资，融资金额高达数亿元人民币 。参与方包括深耕自动驾驶与具身智能领域的 VC、互联网大厂及产业资本。