OpenAI产品负责人分享AI时代产品管理洞察

我从@tarstarr（OpenAI ChatGPT产品负责人）那里得到的主要启示：

1. 未来的工作是“掌舵”而非“划桨”。随着AI智能体承担更多执行工作，人类将转向“掌舵”：决定下一步走向。特别是基于品味的掌舵——因为你相信世界应该变成某个样子而选择方向。

2. “你还在全情投入使用吗？”OpenAI的产品文化建立在三个内部问题上：我们是否尽可能雄心勃勃？这是否以最大速度推进？你是否还在全情投入使用（即整天使用自己的产品）？Tara将过去几个月Codex的氛围转变归功于这一长期纪律：团队对用户的痴迷、紧凑的迭代循环，以及看到市场反应后的快速调整。

3. 为两三个月后的模型而构建。为当前模型能力构建，你的产品在发布时就会过时。为12个月后的能力构建。Tara的经验法则是“为模型的前两三个月而构建”。

4. 产品经理现在从事的是提升雄心的工作。Tyler Cowen指出，领导者看着某人的工作并问“你能更快吗？这能否大10倍？”是多么有力。Tara认为这现在是产品角色的核心职能。当工程师、设计师或利益相关者提出范围或时间表时，产品经理的关键干预是提高可能性上限：“我们如何将其扩大10倍？我们不能更快尝试吗？”OpenAI的内部梗（这最大程度加速了吗？你在全情投入吗？）体现了同样的本能。

5. 大多数知识工作无法像代码那样被验证，这意味着它们短期内不会被取代。编程是面向输出的——你可以运行测试看是否有效——但对于知识工作，过程本身就是你发现（并信任）解决方案的方式。与客户交谈、尝试想法、观察市场反应。这也是为什么AI产品展示进行中的工作、引用和思维链很重要——这样用户可以与模型同行并真正相信最终结果。

6. AI让清晰思考变得更加重要。更快的构建既是礼物也是风险。礼物是能够以更快的速度迭代。风险是，你可以在任何人注意到之前，朝完全错误的方向走出很远。如果构思和假设质量跟不上执行速度，团队就会比以往任何时候都“更快偏离航向”。没有清晰假设的速度只会更快地累积错误。

7. 经验胜过理论。在Stripe，Tara花了数十小时撰写严谨的战略文档，因为市场已经足够成熟，可以从第一性原理推理。在OpenAI，市场变化太快，12个月路线图没有意义。正确的回应是从学术转向经验：确定你最尖锐的假设，然后尽快与用户测试。长篇推理文档现在很少有意义。相反，尽快让真实用户尝试。

8. 永远不要自动化“作为思考的写作”。相反，自动化“作为报告的写作”：状态更新、电子邮件摘要等。但永远不要外包你用来思考的写作：自己开始文档，自己结束文档，中间只使用AI进行研究、数据和反驳。在70%完成时分享文档，这样协作者可以和你一起挑毛病并打磨。在OpenAI，现在是“原型而非文档”——原型和A/B结果比长文档更能传达信息，因为AI让长文档成为勤奋的无意义信号。Tara仍然写数百份文档——但为自己，而不是作为可分享的产物。

9. 即使角色消解，仍然需要有人担任DRI（直接负责人）。Tara一直喜欢工程师、产品经理和设计师之间几乎没有界限。现在每个人都可以接手工作。但必须有人负责。仍然需要有人对结果负责。