AI集中化并非必然，计算成本下降和算法改进将带来高效AGI。

关于“AI因当前计算密集而结构性集中权力”的论点，忽视了计算性能价格比125年来超指数增长的历史。算法改进和持续硬件效率提升意味着没有理由假设AGI级能力始终需要数据中心来运行。规模法则并非物理定律，它们只是针对特定架构、目标、数据集等观察到的经验关系。改变其中任一因素，就会得到不同的扩展曲线。如果大脑是指导，真正的AGI可能非常高效。事实上，当前的规模法则可能是一个缺陷而非特性，它显示了我们目前发现的机器学习算法的低效。