讨论token计价误区，比较模型tokenizer差异，主张按成功结果定价。

关于token和每个token的价格。

我说过我会多写一些，所以这里就是：一个OpenAI的token不等于另一个模型的token。我们以每百万token几美元来比较AI价格，好像token是一个标准化单位，比如克或千瓦时。但它不是。不同的模型使用和产生完全相同的文本时，所用的token数量不同，这意味着更低的每token价格并不一定意味着更低的账单。

想象两个相同的披萨。一个切成8块，每块2美元。另一个切成16块，每块1.25美元。第二家宣传更便宜的切片，但整个披萨要20美元而不是16美元。糟糕……你的胃其实并不在乎你吃了多少片。

我知道你现在饿了，但回到token。在一个涵盖英语、技术、多语言和数字文本的小型比较中，我们用于GPT-5.6 Sol的tokenizer使用了766个token，而Claude Opus 5估计使用了1170个。这是一个非常显著的差异，大约少了34.5%的token。你可以得到完全相同的文本，但为所有这些额外的token付费。每个token的价格并不能真正说明这个问题。

即使纠正了tokenizer的差异，也忽略了更重要的点。真正重要的是每个成功结果的价格，为此你可以以基准为起点，但实际上你必须自己尝试并在自己的用例中测量。

就这样。愿token流动。