比较租赁与拥有AI智能体，推介开源Hermes Agent
RT @Shaughnessy119: 租赁 vs 拥有你的 AI 智能
美国梦是拥有房子。我认为未来的版本是拥有你自己的 AI 大脑。你建立智能资产，而不是租赁它并让资本家致富。
未来几十年，每个人都将积累大量围绕 AI 的智能。你的记忆、上下文、技能、工作流、集成、数据库、电子邮件、修正、操作知识以及你构建的所有应用程序，包括你的心理学和梦想。它将成为个人或公司拥有的最有价值的资产之一。
稀缺的已不再是获取智能的途径，而是围绕模型积累的系统，使智能成为你的。
问题变成了你是租赁还是拥有那份智能？
路径一是默认的。你在 ChatGPT 或 Claude 内部度过你的个人或职业生涯。公平地说，你确实可以通过这种方式构建非常酷的东西。记忆、项目、自定义 GPT、技能、连接器、自动化，大多数人可能会走这条路。
你创建的一切都在他们的产品内运行。没有你可以带走的运行时，没有什么可以复刻，也没有办法将你构建的东西指向不同的提供商的模型。你继承了他们关于定价、功能、记忆行为以及允许你做什么或不做什么（对安全询问、医疗或其他的审查）的每一个产品决策。
你可以导出你的内容，但内容不是系统。导出的不是你的记忆、工具、自动化和路由的可运行副本。当你离开时，系统留在原地。
路径二是你拥有模型周围的整个层次。一个完整的开源代理生态系统正在涌现，使这成为可能。在我看来，最强大的版本是 @NousResearch 的 Hermes Agent。大多数替代品是开发者框架，需要你自己组装。Hermes 是一个完整的代理，你只需运行它。
以下是你用它拥有的东西：
- 本地或云端托管，你拥有一切
- 持久记忆、可搜索的会话历史、数据库和从第一天开始的每一次交互
- 可编辑的个性、技能、工作流和脚本
- 子代理、工具和定时自动化
- 模型和提供商选择以及 MCP 连接器
- 可移植的配置文件、历史和备份
- 随时切换模型以调整成本、推理或避免审查和模型限制
- MIT 许可的运行时，你可以自托管、复刻和修改
- 你创建的每一个应用、自动 cron 作业或集成
- 超越单一围墙花园，通过 API/MCP 访问任何集成
- 最终，你会点击一个按钮，根据你自己积累的所有数据微调一个开源模型，并用它来驱动你的代理
ChatGPT 和 Claude 拥有这个列表的一半版本。记忆、技能、连接器、定时任务。区别在于物理层面。它们的是应用内的功能，由它们的数据库支持，生活在它们的服务器上。在 Hermes 中，每一个都在你控制的计算机上。你的记忆是一个可以打开的数据库。你的技能是可以阅读、编辑和复制的文本文件。你的自动化是可以检查的 cron 条目。你的代理的个性是可以重写的配置。文件可以备份、移动、复刻并指向地球上的任何模型。功能只能被使用。当你拥有时，你可以拆掉围墙，重建厨房。
对个人而言，这是你一生建立和控制的 AI 大脑。它累积了你选择保留的一切，并随你跨越工作、设备和提供商。随意切换模型以调整成本或推理，或通过代理混合同时运行多个模型。
你永远不会在某天登录时发现你整个 AI 大脑——你几十年围绕模型建立的一切——因为封禁、弃用或政策变更而消失。
对企业而言，这是公司实际拥有的核心资产。员工知识变成公司拥有的技能、工作流和自动化，即使员工离开后仍然存在。
美国梦是拥有房子。我认为未来的版本是拥有你自己的 AI 大脑。你建立智能资产，而不是租赁它并让资本家致富。
未来几十年，每个人都将积累大量围绕 AI 的智能。你的记忆、上下文、技能、工作流、集成、数据库、电子邮件、修正、操作知识以及你构建的所有应用程序，包括你的心理学和梦想。它将成为个人或公司拥有的最有价值的资产之一。
稀缺的已不再是获取智能的途径，而是围绕模型积累的系统，使智能成为你的。
问题变成了你是租赁还是拥有那份智能？
路径一是默认的。你在 ChatGPT 或 Claude 内部度过你的个人或职业生涯。公平地说，你确实可以通过这种方式构建非常酷的东西。记忆、项目、自定义 GPT、技能、连接器、自动化，大多数人可能会走这条路。
你创建的一切都在他们的产品内运行。没有你可以带走的运行时，没有什么可以复刻，也没有办法将你构建的东西指向不同的提供商的模型。你继承了他们关于定价、功能、记忆行为以及允许你做什么或不做什么（对安全询问、医疗或其他的审查）的每一个产品决策。
你可以导出你的内容，但内容不是系统。导出的不是你的记忆、工具、自动化和路由的可运行副本。当你离开时，系统留在原地。
路径二是你拥有模型周围的整个层次。一个完整的开源代理生态系统正在涌现，使这成为可能。在我看来，最强大的版本是 @NousResearch 的 Hermes Agent。大多数替代品是开发者框架，需要你自己组装。Hermes 是一个完整的代理，你只需运行它。
以下是你用它拥有的东西：
- 本地或云端托管，你拥有一切
- 持久记忆、可搜索的会话历史、数据库和从第一天开始的每一次交互
- 可编辑的个性、技能、工作流和脚本
- 子代理、工具和定时自动化
- 模型和提供商选择以及 MCP 连接器
- 可移植的配置文件、历史和备份
- 随时切换模型以调整成本、推理或避免审查和模型限制
- MIT 许可的运行时，你可以自托管、复刻和修改
- 你创建的每一个应用、自动 cron 作业或集成
- 超越单一围墙花园，通过 API/MCP 访问任何集成
- 最终，你会点击一个按钮，根据你自己积累的所有数据微调一个开源模型，并用它来驱动你的代理
ChatGPT 和 Claude 拥有这个列表的一半版本。记忆、技能、连接器、定时任务。区别在于物理层面。它们的是应用内的功能，由它们的数据库支持，生活在它们的服务器上。在 Hermes 中，每一个都在你控制的计算机上。你的记忆是一个可以打开的数据库。你的技能是可以阅读、编辑和复制的文本文件。你的自动化是可以检查的 cron 条目。你的代理的个性是可以重写的配置。文件可以备份、移动、复刻并指向地球上的任何模型。功能只能被使用。当你拥有时，你可以拆掉围墙，重建厨房。
对个人而言，这是你一生建立和控制的 AI 大脑。它累积了你选择保留的一切，并随你跨越工作、设备和提供商。随意切换模型以调整成本或推理，或通过代理混合同时运行多个模型。
你永远不会在某天登录时发现你整个 AI 大脑——你几十年围绕模型建立的一切——因为封禁、弃用或政策变更而消失。
对企业而言，这是公司实际拥有的核心资产。员工知识变成公司拥有的技能、工作流和自动化，即使员工离开后仍然存在。