抱怨廉价准确的长上下文未解决，Anthropic表现好

有一件让我有点烦的事情，希望很快能解决的是便宜且准确的长上下文。

在最近几周测试了GPT-5.6 Sol和Terra后，很明显Anthropic在长上下文连贯性方面击败了所有人，可能成本上也更优(?)。

OpenAI在我看来对超过350K上下文收费两倍，但无论如何没必要去那里，那些模型在那点上完全失败。我经常在800K+上下文使用Opus和Fable，感觉它们和25K上下文时一样连贯和高质。

我没有彻底测试很多其他模型在这种长度下的表现，但感觉除了Claude之外，在这个领域我们离很好地或廉价地处理这个问题还有很长的路要走。

Magic.dev的1亿token上下文怎么了？难道这一切都没成功？