热门产品

zubhai

zubhai

为AI学习者提供个性化挑战和验证的平台,像游戏一样激励进步。

Maker 说

嘿 Product Hunt!👋 我是 Shubh,来自印度马哈拉施特拉邦的独立开发者——做了 Zubhai

我一直遇到的问题:每个 AI 课程都教你理论。没有人真正让你去用 AI。

Zubhai 的工作原理如下:
→ AI 面试你 3 分钟,建立你的个人档案
→ 你会得到一个为你当前职位量身定制的每日挑战
→ 你在 ChatGPT 上完成它(15-20 分钟)
→ 我们的 AI 智能体读取你的工作成果,并给出 1-10 分的评分
→ 你赚取积分,建立连续打卡记录,登上排行榜

可以理解为 AI 技能版的 LeetCode。但面向的是营销人员、学生、HR、老师——不仅仅是开发者。支持印地语、英语或你的母语。

技术栈:FastAPI + Supabase + GPT-4o-mini + DeepSeek + Claude AI。全部使用免费套餐。

真诚地问一下 PH 社区:什么会让你愿意每天都打开这样一个 app?每条评论我都会看 🙏

热门评论

PH 用户
这个“AI界的LeetCode”的说法一下子就让人明白了,因为大家都知道LeetCode对编程面试做过什么——它把一种模糊的技能变成了可衡量、可实践的东西。有一个系统来检查你是否真的达到了预期结果,这会迫使你真正理解。在实际中验证是如何工作的呢?AI的输出是非确定性的——同一个prompt可能给出不同的结果。你是评估方法的质量(prompt策略、工作流程)还是输出本身?
PH 用户
恭喜发布!我很喜欢这个用LeetCode类比AI技能的说法,这个说法一下子就能明白。

好奇你们怎么处理验证这一块,当有人提交一个解决方案时,是用另一个LLM检查输出,还是运行实际的执行/沙盒环境?问这个问题是因为在“它工作了吗”和“它按人类评判方式工作了吗”之间的紧张关系似乎是这类产品最难的部分。
热门产品Shubh agrawal2026-05-12原文

相关内容