Zro 为编程智能体提供私有推理基础设施，保障数据隐私，适合开发者和企业使用。 热门评论 PH 用户👋 嗨 Product Hunt！我们是 MoonMath，Zro 背后的团队。过去一年，我们一直痴迷于一个问题：让 AI 推理更快、更高效。在跟开发 AI 产品的开发者合作时，我们反复看到同样的取舍：使用闭源 AI API，放弃隐私和控制权；或者 自己跑开源权重模型，花时间管理基础设施。我们构建了 Zro，让开发者不必二选一。有了 Zro，你可以获得一个快速、兼容 OpenAI API 的开源权重模型接口，具有：🌏 多区域托管推理🔒 零数据留存、不拿你的 prompt 做训练🏢 可选本地部署⚡ 利用 MoonMath 自研推理技术，为编程智能体和长上下文负载优化的服务栈🛠️ 专为最流行的 AI 编程智能体打造，设置简单我们提前发布，是因为想从正在构建真实 AI 产品的开发者那里获得反馈。很想听听大家：下一步该加哪些模型？你现在的推理提供商缺少什么功能？什么能让你切换？🎁 Product Hunt 发布福利使用优惠码 PRODUCTHUNT，免费获得 1 个月 Zro Pro。仅限前 100 名用户。我们会全天在线回答每个问题。感谢试用 Zro，很期待听到你的想法！🚀PH 用户恭喜发布 @emirsoyturk 过去一周我一直在用，真的对结果印象深刻。GLM 5.2 的速度提升立竿见影，它已经成为我工作流的一部分。很棒的产品。PH 用户我用 Zro 大概一个月了，真的很棒！非常快，很稳定。PH 用户私有推理是团队最后才勾选的选项，通常是在他们的专有代码出现在不该出现的地方之后。我会重点测试的点是：在真实智能体循环中深入十层 tool call 的延迟，而不是单个 prompt 的延迟。那是大多数自部署方案翻车的地方。PH 用户我最近在日常工作流里通过 ZRO 使用 GLM 5.2 有一阵子了。速度和质量到目前为止都令人印象深刻。祝发布顺利！PH 用户说实话，不保留数据的做法考虑得很周到。大多数团队只谈速度，完全忽略了隐私这块。很高兴看到它从一开始就内置了。 热门产品Otsar Shalmoni2026-07-16原文 打开互动版
我们是 MoonMath，Zro 背后的团队。
过去一年，我们一直痴迷于一个问题：让 AI 推理更快、更高效。在跟开发 AI 产品的开发者合作时，我们反复看到同样的取舍：
使用闭源 AI API，放弃隐私和控制权；
或者
自己跑开源权重模型，花时间管理基础设施。
我们构建了 Zro，让开发者不必二选一。
有了 Zro，你可以获得一个快速、兼容 OpenAI API 的开源权重模型接口，具有：
🌏 多区域托管推理
🔒 零数据留存、不拿你的 prompt 做训练
🏢 可选本地部署
⚡ 利用 MoonMath 自研推理技术，为编程智能体和长上下文负载优化的服务栈
🛠️ 专为最流行的 AI 编程智能体打造，设置简单
我们提前发布，是因为想从正在构建真实 AI 产品的开发者那里获得反馈。很想听听大家：
下一步该加哪些模型？
你现在的推理提供商缺少什么功能？
什么能让你切换？
🎁 Product Hunt 发布福利
使用优惠码 PRODUCTHUNT，免费获得 1 个月 Zro Pro。
仅限前 100 名用户。
我们会全天在线回答每个问题。感谢试用 Zro，很期待听到你的想法！🚀
非常快，很稳定。
祝发布顺利！