WorkBuddy

嘿,Product Hunt,

我是构建WorkBuddy的团队成员之一。

AI让思考部分变快了,但你还是得花大把时间把“那个回答”变成实际的文件。WorkBuddy用一组AI专家来填补这个执行缺口,帮你产出精炼、可直接交付的成果。

它是这样工作的：选一个专家团队。用日常语言描述你的需求。团队并行工作,分工、互相校验,然后把所有东西合成为精炼、可直接交付的结果。如果拿不准方向？你也可以引入另一个专家意见来指导方向。

为什么你需要WorkBuddy：是团队,不是机器人：专家们互相校验,得出精炼结果。100+预置专家团队：覆盖各个领域,像叫同事一样叫他们,不是像工具。你始终掌控：随时可以引入另一个意见来指导方向。默认并行：多个智能体并行运行,不用排队。真实交付物：完成文件就在你的文件夹里,不是困在聊天中。为了庆祝发布,前300位来自Product Hunt的用户将额外获得500 Credits。先到先得。7月20日前领取🎉 领取链接→[link]

立即尝试WorkBuddy 👉 workbuddy.ai

真的很喜欢“文件夹里的完成文件”而不是“困在聊天里的答案”！最后一英里通常是智能体工具卡住的地方。快速问一下——当两个专家在合成时真的意见不合，谁赢？恭喜发布！

恭喜发布！这看起来能帮经理节省很多时间。你有没有WorkBuddy比单个智能体工作流表现更好的任务例子？

100多个预置专家团队挺多的，顺便问一下，你们实际上怎么快速找到合适的？有搜索功能，还是按分类浏览？

专家之间的互相校验是我最好奇的部分——当一个专家标记了某个问题，那问题真的会改变最终合成的输出吗？还是说合并步骤只是把每个人的意见混合在一起，分歧就悄悄消失了？在我自己的多智能体设置中，难点从来不是获得不同的视角，而是确保一个真实的异议能够在最后合并步骤中存活下来，而不是被抹平。

对于企业团队，治理很重要。WorkBuddy 能否设置管理员控制，限制它访问哪些文件、输出保存在哪里、以及记住哪些上下文？