whoburnedmore Whoburnedmore 是一款开源的 AI 编程使用监测工具，面向开发者，帮助追踪并比较 Cloude Code 等 AI 工具的消耗与排行榜。 热门评论 PH 用户过去这一年我基本上就住在 Claude Code 和 Codex 里了。后来有一天我突然意识到，我压根不清楚自己加起来到底烧了多少 token，也不知道跟别人比算是什么水平。Token 使用量正在悄悄成为开发者的核心指标之一——它代表着我们的成本、算力和产出——但一直没有一个简单的方式能直观看到。所以我自己做了一个。运行 `npx whoburnedmore`，你就能看到完整的使用面板：总 token、花费、活跃天数、以及你到底哪天用得最猛——数据来自你用的每一个 AI 编程工具。然后它会把你丢到一个公开排行榜上，这样你就能看到谁实际烧得最多，跟其他开发者一较高下。排行榜会在后台持续更新，所以排名是实时的。这东西基本是我一时兴起一周搞出来的。完全免费，就一条命令的事。这个项目能做成得感谢很多开源项目，谢谢你们。真心希望你能试试，然后告诉我还缺什么。PH 用户我真心害怕看到自己的真实数字。一个 npx 命令，不用注册，试起来太容易了——这反而成了我真正会跑一下而不是光想想的唯一理由。好奇它跨多台机器准不准，还是只统计本机数据。PH 用户🔥PH 用户AI 支出的 Spotify Wrapped，这个点子好笑又带点威胁。一条 npx 命令实在太简单了，所以我肯定会查。PH 用户试试看，然后告诉我你总共烧了多少 token！ 热门产品Arham Wani2026-06-16原文 打开互动版
所以我自己做了一个。运行 `npx whoburnedmore`，你就能看到完整的使用面板：总 token、花费、活跃天数、以及你到底哪天用得最猛——数据来自你用的每一个 AI 编程工具。然后它会把你丢到一个公开排行榜上，这样你就能看到谁实际烧得最多，跟其他开发者一较高下。排行榜会在后台持续更新，所以排名是实时的。
这东西基本是我一时兴起一周搞出来的。完全免费，就一条命令的事。
这个项目能做成得感谢很多开源项目，谢谢你们。
真心希望你能试试，然后告诉我还缺什么。