Warp Open-Source
Warp是一个开源智能体开发环境，利用AI代理自动完成编码、规划和测试，让社区成员专注于创意和验证，适合开发者使用。
Maker 说
👋 嘿 Product Hunt 社区，
我是 Zach，Warp 的创始人。两周前我们开源了 Warp——说实话，大家的反响让我们很震撼。今天把它带到 Product Hunt，因为这个社区正是我们想要一起共建的那种社区。
⟪NL⟂简而言之：Warp 现在已开源，社区可以通过 Oz（我们的云端智能体编排平台）以智能体优先的工作流参与开发。社区成员决定方向并验证行为。Oz 管理的智能体负责大部分实现工作。Warp 团队负责审核和发布。
我们这么做，是因为我们认为通过与社区一起监督一群智能体，可以更快地交付更好的 Warp。开发的最大瓶颈不再是写代码——而是围绕它的人工参与环节：决定做什么、清晰定义需求、确保做对了。开源让我们能更及时响应用户，和他们一起处理 backlog 里的长尾需求。
目前的反响相当火爆：第一周 GitHub 新增 25K+ star——我们翻了一倍多，达到约 56K；500+ 独立贡献者开了数百个 PR；和社区就大家想在 Warp 里看到什么进行了很好的讨论。我们还有很多要摸索的，才能打造出适合智能体开发的工作台。比如，我们正在积极讨论如何以符合用户实际需求（而不是对我们最方便的方式）支持本地和任意模型。
很想听听：你想在 Warp 里构建或修复什么？你又对什么持怀疑态度？
看看 repo：https://github.com/warpdotdev/warp
看看智能体在做什么：https://build.warp.dev
感谢关注——很兴奋能一起共建。
—— Zach
专有软件已经不像以前那样是护城河了；更重要的是，如果你不以智能体速度修复客户的边缘情况和 bug，他们就会去别处或自己搞一套方案。
Warp 开源意味着社区可以对自己的体验有更多主动权，修复那些 Warp Corp 团队没时间或精力优先处理的小问题。
不过我很好奇 PR 审核速度会有多快，以及 Warp 需要添加什么样的框架来管理社区！
以下是贡献流程的高层概览。贡献者负责的步骤用黄色标出，Warp 团队或 Oz 负责的步骤用蓝色标出：
作为一个整天在终端里构建和部署的人，最吸引我的是“智能体”部分。它怎么处理上下文？我见过的 AI 终端工具最大的局限是它们会在命令之间丢失上下文。如果 Warp 能在整个会话中持续理解我正在做什么，那跟内联 copilot 就完全不一样了。