Voker

我是Tyler，Voker的联合创始人。我真的受够了被AI的夸大宣传忽悠，估计你也是。

我大学学物理，后来做数据科学、机器学习和分析，直到创立Voker。我天生多疑（我觉得是科学家的本性），对任何技术炒作的第一反应就是先谨慎乐观，直到数据证明一切。

LLM刚进入主流时我就是这种感觉。我知道它们有真正的应用潜力，但也担心那些天花乱坠的营销噱头。

AI行业开出了很多支票，最后却让开发者自己兑现。什么全自动化、博士级智能、完美结果。作为一个不信这套叙事的人，我依然相信智能体真的能交付价值——前提是团队严格衡量生产环境中的表现。每个网站或产品都有Amplitude或PostHog来分析点击和页面浏览，有一套标准方法了解谁在用、怎么用。智能体却没有对应的工具，所以我们做了Voker。

我们是智能体分析平台，你可以：

- 监控你的智能体
- 衡量它们的表现
- 查看用户在问什么
- 确定智能体确实在为用户交付价值
- 基于真实数据进行优化

你安装我们的SDK，Voker收集你的智能体对话数据，自动检测：

- 用户意图（帮我在下周六订一个拉斯维加斯带泳池景观的酒店）
- 纠正（不，那个房间没有泳池景观！！再试一次）
- 智能体解决状态（工具结果：房间已预订……成功！）

这些自动标注是构建智能体表现和用户行为全景视图的基础，全部整合在一个分析平台内。

我们采访了100多位AI创始人、产品经理和智能体工程师，问他们如何在生产环境中监控智能体，答案出奇一致：一个个翻trace（偶尔加点评测）。他们都说只能靠用户投诉才知道智能体搞砸了。我们强烈感觉到智能体监控还缺一条腿——智能体分析。

你不该等到用户投诉才发现最近的prompt改动搞坏了你的酒店预订智能体，或者你做的AI理财顾问调用了错误的工具去查实时股价。

事实证明，对抗AI炒作的解药很简单：认真衡量你的智能体，然后迭代直到做对。

你的用户值得更好的AI体验（我们所有人都值得！）

现在就安装Voker SDK吧，免费版每月最多2000次事件，开始构建更好的智能体：
https://voker.ai/