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Vida

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Vida是一个AI助手,通过模仿用户工作习惯自动处理重复性后台任务,适合职场人士提升效率,核心价值是解放时间。

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PH 用户
嗨,我是来自 Vida 的 Giddens。

我们正在打造 Vida,把它做成你的 AI 克隆体——一个能学习你工作方式、记住重要信息、逐渐变成另一个你的智能体。

你用得越多,Vida 就越了解你的习惯、你的项目、你推进事情的方式。

最终,它会像另一个你一样运作——在你开口之前,就默默在后台处理那些重复性的工作。

我们相信 AI 的未来不应由输出定义,而应由人们可以信赖的成果定义。

这就是为什么我们设定了一个公开挑战:

攻克 100 个真实工作用例。

对我们来说,SOTA 只意味着一件事:
一致、可靠的成果,真正推动工作进展。

我们已经发布了首批 5 个用例(今天已上线):

回复救援 · Prompt 救援 · 简历救援 · 工作区清理 · 每日总结

来看看 Vida 在实际工作中的样子:

经理问:“这个项目为什么延期了?”
Vida 从 Slack / Notion / Figma 中提取上下文,草拟一封可以直接发送的回复。

你的 prompt 写得不清楚。
Vida 瞬间把它转成一个可直接上线的 prompt。

简历过时了。
Vida 根据你最新的经历和目标岗位,重新生成简历。

桌面乱成一团。
Vida 先整理好结构,然后一键清理。

一天结束。
Vida 总结出今天真正推进了什么——哪些做完了,哪些重要,接下来做什么。

我们公开开发 Vida,并且会一个接一个地发布所有 SOTA 用例。

在 vida.app 上试试吧
帮我们决定你的 AI 克隆体接下来该学什么。
PH 用户
恭喜发布!
公开挑战 100 个用例这个做法很大胆。你们怎么决定下一个做哪个功能:用户请求、前 5 个用例的使用数据,还是别的什么?
PH 用户
既然 Vida 需要接入 Slack、Notion、Figma 这类工具来获取上下文(比如做“回复救援”),那它怎么处理数据隐私和安全问题?尤其是当它访问敏感或专属的工作区信息时。
PH 用户
“工作区清理”这个功能听起来不错,但要是不小心删了你真正需要的东西就尴尬了 😅

Vida 在整理之前会给你预览一下,还是直接动手?
PH 用户
我觉得把 SOTA 定义成“一致的成果”而不是“基准分数”其实挺难的。不过,这也正是 100 个用例挑战有意思的地方!在发布一个新用例之前,你们的标准是什么?不管怎样,干得漂亮!
PH 用户
这里最强大的地方不只是“AI完成任务”,而是信任曲线。Vida从救援工作流开始,逐步赢得更多自主权。

对记忆层很好奇。用户能否查看、纠正或删除Vida随时间学习到的关于他们习惯和项目的信息?
热门产品Giddens2026-07-04原文

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