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V2Fun

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V2Fun 是 AI 3D 创作平台,帮助创作者将图像、提示和视频转化为高质量 3D 模型,并支持 8K 纹理生成和动作捕捉。

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PH 用户
嗨,Product Hunt!我是Tammy👋 今天我们很高兴发布V2Fun。

创建可用的3D角色这一过程仍然非常零散。你通常需要一个工具建模,另一个做纹理,又一个做动画,有时甚至需要一套动作捕捉设备才能让角色动起来。

V2Fun把这些步骤整合到一个AI驱动的工作流程中。

你可以从一张图片或文字提示开始,生成3D角色,用8K纹理增强细节,再通过AI动作捕捉从普通视频中赋予角色生命。

在这次发布中,我们特别兴奋地介绍两个新功能:

- 8K纹理,让3D角色更精细、可直接用于展示

- AI动作捕捉,将普通视频转化为角色动画

我们的目标是帮助游戏制作者、角色创作者、3D打印爱好者和动画驱动型创作者,更快地从想法跨越到可用的3D资产。

我们才刚刚起步,非常希望在下面听到你的想法、问题或建议。

🔗 试用V2Fun:https://v2fun.ai

🐦 关注我们的更新:https://x.com/v2fun_ai

👥 加入社区:https://discord.com/invite/2uBMRp275u

📩 联系:tammy@vertexlab.ai

期待看到你用V2Fun创作的作品!
PH 用户
快速问一下,AI动作捕捉在处理快速或复杂动作时表现如何?它能保持准确吗,还是会出现卡顿或异常?
PH 用户
我试过几个AI 3D工具,最大的问题通常是几何体杂乱。V2Fun是怎么处理的呢?
PH 用户
内置的拓扑重建工具很不错。大多数AI 3D演示在预览中看起来很棒,但最后给你的却是没人能动画化的三角面堆(triangle soup),所以在同一流程内做四边形网格重建(quad remeshing)比再卖一个纹理升级功能更明智。在动作捕捉方面,街舞片段是很好的压力测试,但通常让单摄像头捕捉失败的情况是遮挡。模型在那些时刻会做插值吗?很棒的产品!
PH 用户
嗨,Product Hunt!我是V2Fun的产品经理👋

这还是一个早期产品,我们知道还有很多需要改进的地方——生成质量、可控性、纹理细节、编辑工作流等等。但我们相信AI能让3D创作变得更易上手,我们也兴奋地继续朝这个方向深耕。

非常希望听到你的反馈、用例和建议。感谢你了解V2Fun!🚀
PH 用户
👋 嗨 Product Hunters!我是 V2Fun 团队的 Yuta。非常感谢大家今天来了解 V2Fun!

简单说说我们为什么做这个:3D 建模对大多数人来说一直像一间锁着的房间——软件很好,但学习曲线陡峭,工作流只有花几年时间沉浸其中才能搞懂。我们想改变这一点。

V2Fun 是一个 AI 驱动的 3D 创作平台,帮助创作者把想法、图片和视频变成可用的 3D 模型、纹理、骨骼和动画——全部在浏览器里完成。我们用的是自研的基于 VAE+DiT 的 3D 生成模型,内部训练而成,所以你能得到真实的几何精度,而不是那种“看起来像 3D”的渲染效果。

我们特别开心能支持独立游戏团队、动画创作者、XR/VR 构建者,以及任何尝试 AI + 3D 的人。

很期待听到你的反馈、问题,或者你想用 V2Fun 做什么。感谢支持!🚀
热门产品Tammy2026-07-15原文

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