Upsolve AI Upsolve AI 是一个用于构建、部署和评估可信数据智能体的平台，适合数据分析师和开发者，实现治理化的代理分析。 热门评论 PH 用户关于人们实际如何与AI分析师互动，你在没有向真实客户发布产品之前无法发现的最大收获是什么？PH 用户Hey Product Hunt 👋 我是Ka Ling，Upsolve AI的创始人。你把所有东西都集中到了数据仓库里。你在上面加了一个LLM。演示效果惊艳。然后它上了生产环境，在你CEO面前把ARR和run rate搞混了。项目被搁置。你不是一个人——95%的AI数据POC都没能上线。问题从来不在模型，而在上下文。你公司怎么定义“收入”，哪个表才是真实数据源，那些只存在于某人脑子里和一份2021年dbt文件里的业务规则。模型猜不到这些。a16z和OpenAI今年都说了同样的话。Upsolve AI就是分析智能体的上下文基础设施。我们把你的机构知识编码到三个层面：结构（schema、血缘）、含义（你的指标+规则）、信任（已验证答案、评估、完全可观测性）。两边用同一个平台：Agent Studio：数据团队编码、测试和调优智能体，让它像你最好的分析师那样推理。1天，不是6个月。Agentic Dashboard：任何人用自然语言提问。不需要SQL，不用排队，不用等3天。同一个智能体部署到你的团队已经在用的所有地方：Slack、Teams、你自己的产品，或者Claude。已经在财富500强公司、60多人的BI团队以及Effi、Skylink、Arthur AI等成长型公司上线。在你的世界里，数据和智能体有什么地方是坏的？我全天在线。🙏PH 用户很强的框架。分析智能体最难的通常不是图表，而是答案被信任之后发生的事情。如果有人把洞察变成报告、Slack更新或下游任务，你是把这个行动轨迹保留在同一个上下文层里，还是放在外面？PH 用户你能设置不同的权限级别，让某些用户只能提问但不能触发写操作吗？ 热门产品Ka Ling Wu2026-06-19原文 打开互动版
你把所有东西都集中到了数据仓库里。你在上面加了一个LLM。演示效果惊艳。然后它上了生产环境，在你CEO面前把ARR和run rate搞混了。项目被搁置。你不是一个人——95%的AI数据POC都没能上线。
问题从来不在模型，而在上下文。你公司怎么定义“收入”，哪个表才是真实数据源，那些只存在于某人脑子里和一份2021年dbt文件里的业务规则。模型猜不到这些。a16z和OpenAI今年都说了同样的话。
Upsolve AI就是分析智能体的上下文基础设施。我们把你的机构知识编码到三个层面：结构（schema、血缘）、含义（你的指标+规则）、信任（已验证答案、评估、完全可观测性）。
两边用同一个平台：
Agent Studio：数据团队编码、测试和调优智能体，让它像你最好的分析师那样推理。1天，不是6个月。
Agentic Dashboard：任何人用自然语言提问。不需要SQL，不用排队，不用等3天。
同一个智能体部署到你的团队已经在用的所有地方：Slack、Teams、你自己的产品，或者Claude。
已经在财富500强公司、60多人的BI团队以及Effi、Skylink、Arthur AI等成长型公司上线。
在你的世界里，数据和智能体有什么地方是坏的？我全天在线。🙏