Unabyss
Unabyss 是 MCP 原生上下文层,自动提取并同步你的应用数据到 AI 工具,无需重复解释,适合多 AI 工具协作场景。
Maker 说
Hey PH 👋 我是 Philip,Unabyss 联合创始人。
Unabyss 是什么?Unabyss 是你的个人上下文层——一个结构化的单一保险库,存放你的身份、知识和偏好,任何 AI 应用或智能体都能即时访问,而你完全掌控分享内容和分享对象。
痛点你用的每个 AI 工具都是从零开始。你得一遍又一遍地解释你的角色、目标、语气、公司。好不容易在一个平台里积累好上下文,它却被困在那里。ChatGPT 的记忆不会跟着你到 Claude,Claude Projects 不会跟 Cursor 互通。你用的 AI 工具越多,情况就越糟。
解决方案Unabyss 一次性提取你的上下文——从 LinkedIn、你的网站、Notion、Gmail、Slack、GitHub 等等——并将其结构化整理成干净的层级文件(persona.md、voice.md、company.md...)。从那以后,你使用的每个智能体和 LLM 工具都能通过 MCP 或一键导出,自动拉取准确的上下文。无需重新解释,无需复制粘贴,不会遗漏任何上下文。
不同之处:你的上下文为用户所有、预提取(而非通过长期交互积累),并且跨平台——通过单一连接,它能与任何工具、任何 LLM、任何智能体配合使用。
核心功能⚡ 90 秒内从你现有工具自动提取🔒 精细权限控制——例如分享 voice.md 而不暴露 professional.md。iOS 风格的控制,不是 cookie 横幅🔌 MCP 服务器,适用于 Claude、Cursor、Claude Code、OpenClaw 以及任何兼容的智能体📤 一键导出——投资者更新、会议准备、ICP、简介——从你的上下文中即时生成🔄 源数据同步后始终保持最新适用人群穿梭于多个 AI 工具的创始人、运营者和构建者,厌倦了每次都从零开始。如果你日常使用 Claude、Cursor、ChatGPT 或任何 LLM,并且曾想过“它应该已经知道这个”——Unabyss 就是为你准备的。
我们期待你做的事试试看,连接你的第一个数据源,然后告诉我们:下一步我们应该优先做哪些集成?你最需要在哪些场景使用你的上下文?我们会全天在这里阅读每一条评论——你的反馈直接影响我们接下来要构建什么。🙏
我们如何评估你们是否正确连接了各个点?
但我有一个问题:
当多个来源的上下文冲突时,比如LinkedIn描述你的角色与Notion不同,Unabyss如何决定哪个是规范版本,用户能否手动覆盖特定字段?