Tokenwise

大家好，我是Theo。

我在全职数据工程工作之余做了几个小 SaaS，到某个时候每个都开始依赖 LLM。我的 API 账单每个月都在涨，老实说我从来说不清是为什么。是哪个功能、上周改了哪个 prompt、我随便选的哪个模型。我只是不断充值然后继续。

最让我头疼的是那些我甚至看不见的开销。Claude Code 整天在我工作时运行，还有 Cursor 和 Codex。这些在账单寄来之前根本看不到，结果发现这是我花钱花得最不明不白的地方。

我试过已有的工具。一个感觉像在维护模式，一个需要整个可观测性设置才能开始用，还有一个只在你基于特定框架搭建技术栈时才管用。没有一个是为像我这样只是想搞清楚钱花在哪、该怎么办的人设计的。

所以我做了 Tokenwise。你加一行代码，或者把你的编码智能体指向它而不需要改动生产环境，就能看到每次调用：成本、延迟、token，以及哪些是被浪费的。然后它会告诉你该砍掉什么。这里换更便宜的模型，那里加缓存，修剪臃肿的 prompt。每个修复方案都会先对照你自己的质量标准检验，所以你永远不会为了省钱而牺牲输出质量。

做这个产品的过程中，想法变了很多次。一开始我以为它是个仪表盘。后来我意识到没人想要另一个仪表盘，他们想要答案：这就是你每月烧掉的 842 美元，这是只需一键就能修复的办法。真正的价值在于能实时在你的实际流量上验证节省了多少。

现在还很早期，我真诚希望能得到你们的反馈。告诉我缺了什么、哪里让人困惑、哪些你永远不会用。这比什么都更有用。

感谢你的关注。