Tenure

我们都遇到过这种情况。你已经告诉过模型你用的是Fastify，你希望在长篇回复之前先有澄清性问题，你因为某个特定原因选择了MongoDB原生驱动而不是Mongoose。但下次会话，它什么都不记得，把你当成一个完全陌生的人。

现有系统还有另一个让我不爽的地方：它们只存储事实，却不存储该怎么用这些事实。“角色不喜欢被吼”是一个事实。“把对高声说话的反应作为了解角色内心世界的主要窗口，让这种不适感塑造每一场冲突场景，而不直接说出来”是一条模型可以直接执行的指令，不需要额外推理。Tenure里的每个信念都带有一个why_it_matters字段，在提取时（模型拥有完整对话上下文的时候）完成这个转换。

大多数记忆系统只是扔给模型一堆模糊相关的事实，指望它自己判断哪些是相关的；因为向量搜索分不清你的MongoDB决策、Redis决策和TypeScript偏好。它们都在同一个语义空间里。Tenure会检索出适用于当前时刻的具体信念。

Tenure是一个本地优先、注重隐私的代理，位于你的客户端和任何LLM之间。下次会话，它已经知道你的技术栈、你的偏好，以及你排除了什么。它不会把你当成陌生人。