Tabstack Web Research
Tabstack Web Research 是一个研究智能体API，为法律、金融等领域提供带引用的实时网络搜索答案，确保答案可验证。
Maker 说
我们今天发布了 /research —— 只需一个 API 调用就能运行完整的 web 研究智能体，并返回带引用的答案。
它替代了以下模式：
// 多数团队在做的：
// 1. 搜索网页（或索引）
// 2. 抓取并阅读相关页面
// 3. 综合多个来源
// 4. 验证引用来源
// 5. 格式化以支持流式输出
// 6. 永无止境地调试以上所有步骤
// /research 做了什么：
const stream = await client.agent.research({ query: 'Your question here' })就这一行。编排逻辑都封装在调用内部，你的代码库不需要自己维护。
前 10,000 个积分免费。有问题欢迎在评论区留言。试试看 → https://tabstack.ai/web-research
关于我们如何构建这个产品，有三点值得说明：
1. 引用不是可选的。
每条结论都附上来源 URL。用户可以验证答案来自哪里。这就是人们信任的 AI 功能和人们不信任的 AI 功能之间的区别。
2. 实时网页，不是索引。
预先索引的研究 API（比如 Exa、Perplexity）速度很快，适合宽泛的问题。/research 每次调用都访问实时网页。对于需要最新且可溯源答案的法律、金融和竞争情报工作来说，这是关键区别。
3. 内置 SSE 流式输出。
用户可以实时看到它工作，没有转圈圈。找到来源时推送进度事件，最后推送包含完整报告和所有引用的事件。
这款由 @Mozilla 支持的平台去年四月首次在 @Product Hunt 上发布，今天再次上线，推出了新的 /research 端点。
运行智能体探索网页，精准回答复杂问题，只需单次 API 调用。简单、准确、安全。阅读文档了解更多：https://docs.tabstack.ai/guides/research/
浏览器自动化领域已经有很多产品了——但 @Tabstack 就是不一样。
免费开始使用：https://tabstack.ai/web-research
我有一点好奇：你们是把引用仅当作来源链接，还是当作对具体论断的支持？在研究工作流中，一个来源URL是有帮助的，但当用户能看到每条来源支持的是哪句话或哪个论点，以及是否有其他来源持反对意见或因过时而被跳过时，信任度会大幅提升。
多这一点出处信息，就能让输出更容易直接用在报告中，而不必让人手动重跑整个研究流程。