Synopsule

我做了 Synopsule，因为用过的每个会议工具都想把我的音频存到他们的云上，
要注册账号，还要在会议里加个机器人。我只想要文字记录，不想付出那些代价。

所以整个处理流程全在录制设备本地完成：
- Whisper 在本地转写。模型直接打包在 app 里，首次启动就能离线工作。
- 在 Mac 上，它通过直接抓取系统音频来采集 Zoom/Meet/Teams 通话双方的声音，
不需要机器人、屏幕录制或虚拟驱动。
- 说话人识别也在设备本地运行。它能标注谁说了什么，跨录音记住重复出现的声音，
并且能从你的修正中学习。一旦转写完，原始音频就会被删除。

支持 MCP 功能，你可以把会议记录集成到 Claude、Codex 和 ChatGPT 里。

只有摘要可能用到云端，而且只有在你主动要求时才会发生。用自己的 API key，
或者在 Mac 上跑本地模型，这样连摘要也留在你机器上。只有转写文本会离开你的设备，
而且只有在你选择的时候才会。

Mac 和 iPhone 双端一次买断 $1.99。转写不该是订阅制。

最难的挑战是长录音、混乱录音中的说话人分离，以及让说话人识别在本地持续改进而不依赖云端模型。

欢迎反馈，我今天全天在线。要怎样才能让你信任一个本地转写工具，并放弃现在用的云端方案？

不错，所以它完全离线工作，用 Whisper 做转写，再加上某种本地 Apple LLM？

完全设备端运行、会议里不需要机器人、音频不离开机器——这正是会议工具一直以来缺失的隐私立场。一次性买断而不是订阅制，更是加分项。恭喜发布！在多人同时讲话的长会议中，设备端的说话人标注效果如何？

嘿 Sunny，这确实很受欢迎。我现在在用 Granola，里面存了大量会议记录。有没有办法把它们迁移到 Synopsule 里？

喜欢这个产品定位。很多转写 app 优先做 AI 摘要，而你专注于准确的转写，让用户自己决定下一步做什么。

没有机器人参与通话，这个细节让我印象深刻。从Zoom/Meet/Teams获取转录，无需上传音频或添加其他参与者，感觉在真实会议中干净利落得多。