SuprSend AI
SuprSend AI是一个AI优先的多渠道通知平台,为开发者提供MCP服务器、CLI、Agent技能等AI原生接口,帮助高效管理和调试通知。
Maker 说
嘿,朋友们!👋
我是Nikita,SuprSend的联合创始人。我们从2022年开始构建通知基础设施——已有500多家公司使用它通过邮件、短信、推送、WhatsApp、Slack、Microsoft Teams和应用内通知发送客户互动通知。
今天我们正式推出AI优先的通知平台。
问题在于:通知基础设施有太多运动部件。工作流、模板、偏好设置、租户、渠道、路由逻辑。新客户在写代码之前要花几周时间学习这些组件如何连接。我们尝试过更好的文档、更好的UI——有帮助但没解决根本问题。
所以我们推出了6个AI原生界面:
→ MCP Server - 在Cursor、Claude、Windsurf内部提供24个工具。构建工作流、创建用户、管理偏好设置、调试投递——全部在IDE里完成。一个prompt就能完成过去需要20行API代码的工作。
→ CLI - 将通知配置作为代码。拉取、在Git中版本管理、通过CI/CD推进。你的通知栈像其他代码一样部署。
→ Agent Skills - 将领域知识加载到AI上下文中,使其不会幻觉你的API。
→ SuprSend Agent - 仪表盘中的AI副驾,面向PM和运维人员。
→ Slack Agent - 在Slack中触发、调试、管理。
→ Claude Extension - 直接在Claude中使用SuprSend。
这与单纯在产品中“添加AI”有何不同:
→ 每个AI动作都自动遵循通知最佳实践:渠道选择、频率限制、偏好级联、垃圾信息规避。你不需要成为通知专家——AI已经是了。
→ 覆盖整个团队:工程师在Cursor里,PM在仪表盘里,运维在Slack里。同一个平台,每个界面。
→ 生产安全:破坏性操作受限,更新先读后写,生产环境可锁定为只读。
我们看到的成果:
→ 集成时间:从几周缩短到几小时
→ 模板创建:从约8小时缩短到5分钟
→ 测试设置:从15分钟手动工作缩短到一个prompt
提供免费套餐 - 试试看:suprsend.com/ai
非常希望得到你的反馈——还缺什么?哪些通知问题你还在手动解决?
很高兴在这里回答任何问题!🙌
试着通过智能体搭了个工作流,速度快得惊人。我喜欢的是它居然会考虑那些我自己可能忽略的边界情况。
不过真正让我心动的是分析功能。以前要是出错了,我得翻日志查半天问题出在哪。现在直接问它就行——而且就在Slack里,体验更棒。
所以现在下班前我直接戳它一下——今天发了多少通知、参与度怎么样、有没有出问题,有的话原因是什么、怎么修。30秒就搞定。