Slashspace AI

你好，Product Hunt! 👋

当了多年设计师和开发者之后，AI 走进了我的生活，改变了一切。它给了我追逐最野心勃勃的产品的信心。但聊天框和散落在多个应用里的碎片化上下文，天生就不适合复杂工作。

作为创始人、开发者和营销人，我是个全栈通才。我同时处理很多事情，它们没法塞进单个对话里。我需要一种新的界面，能和我的大脑协同工作，而不是对着干。

Slashspace 是一个以画布为核心的 AI 界面。它是一个桌面应用，所有数据存在本地。每遇到一个复杂问题，你就创建一个新空间。把所有文档都放进这个空间，连上你需要的所有 MCP 工具，然后运行多个智能体。

所有的智能体都能看到空间里的全部内容。你可以并行运行多个智能体，让它们互相推导上下文，然后指挥它们解决那些在线性应用里根本搞不定的问题。

Slashspace 是给 10 倍全栈通才用的 AI 界面。它能写东西、分配任务、做规划、写代码、搞创意，能干很多事。如果说 ChatGPT 降低了谁能动手创造的门槛，那么 Slashspace 想要提升的是，在这个 AI 时代，有野心的个人和团队能创造出什么的上限。

之前我们的名字叫 RabbitHoles AI——一个基于节点的聊天工作流。Slashspace 是我们过去一年半里所有经验积累的成果。

希望大家喜欢这个应用，也欢迎分享反馈。

祝好
Praneeth

嘿，PH 的朋友们 👋

如果你是重度 AI 用户，你一定懂那种痛。你在 Claude、ChatGPT、Cursor、Netlify、Notion 和五个浏览器标签页之间来回复制粘贴，像在给自己脑子里上演传话游戏。

每一次上下文切换，损耗的都是你的专注力，还有 AI 真正帮到你所需要的上下文。你最好的想法总是丢失在断开的线程里。Slashspace 从根源上解决了这个问题。

Slashspace 是一个以画布为核心的桌面 AI 界面，所有东西都待在一个空间里。你的 PDF、网站、Slack、邮件、电子表格、YouTube 视频，全在里面。

连上你的 MCP 工具，并行运行多个 AI 模型，让每个智能体都能看到全局。没有复制粘贴，没有上下文崩溃。只有深入、持续、复杂的工作——就像你的大脑真正运作的方式那样。

我的朋友 @praneethpike（也是 Paddle Launchpad 的校友）已经在这个问题上钻研了两年，先是做了 RabbitHoles AI，现在 Slashspace 是他所有学到的经验的结晶。

这种经过验证的信念，在产品里体现得淋漓尽致。

他今天在这儿和大家互动，有什么问题尽管在下面问 👇

免费试用 3 天，看看当你的 AI 界面终于跟得上你的节奏时，能做到什么 🚀

共享上下文的画布是一种很聪明的让智能体并排运行的方式，这很接近我同时运行多个编码智能体时的思路。当你有大量节点在运转时，你是怎么追踪每个智能体做了什么，而不让界面变成一堵盒子墙的？

把文件存在磁盘上——这一点我要划重点。我们自己的智能体状态也是以纯文本文件保存的，正是出于这个原因——当它是平面文件时，你可以用 grep 搜索、用 diff 对比、把它丢进 git。一旦你的上下文跑到了某个应用的云数据库里，这些操作全都没法做，你只能被他们决定保留的东西锁死。本地文件比工具本身活得更久。

Amazing product, honestly! Been having a blast using this as a brainstorm sounding board, or when I'm bored, using it to replace my late-night Wikipedia-fuelled random topic deep dives. So well crafted, well designed, and with a UX that makes a lot of sense. I'm honestly replacing a lot of my other canvas-based PKMS tools with this one because it's just so versatile. Also, I super appreciate the 'auto cleanup' feature to tidy up my messy nodes.

我使用 SlashSpace 大概一年了，画布优先的方式让我一直回来用。把上下文、工具、笔记和 AI 对话都放在同一个地方，这感觉更接近真正的工作方式。作为一个经常同时在多个 AI 聊天和标签页之间切换的人，空间画布的工作流真的讲得通。

恭喜品牌重塑和发布！