但更深层的痛点在于反馈循环。热模块重载、即时迭代、宿主上下文模拟（比如语言环境、主题或屏幕尺寸）——这些 Web 开发者十年来习以为常的东西，在现代浏览器中大多原生支持，但在 AI 应用中根本不存在。每次更改都意味着完全重启、刷新元数据、手动重新连接到你的对话智能体。这套技术栈充其量是脆弱的。当你的反馈循环需要很长时间，你就会停止实验，停止构建。
所以 DevTools 成了 Skybridge 的核心支柱：一个纯本地环境，你可以在连接 Claude 或 ChatGPT 之前自由迭代应用。紧密循环，毫无摩擦。
互联网正在走向无头化。越来越多的人不会打开一个网站或应用，而是直接问一个助手。这让 MCP Apps 成了新的 UI：真正可交互的应用，直接运行在 Claude、ChatGPT 以及其他助手里。我们认为这是当下软件构建和使用方式中最大的转变之一。
在 Alpic 构建这些应用时，我们不断遇到同一个瓶颈：每个宿主（Claude、ChatGPT、Cursor……）都有自己的古怪之处，编写支持所有宿主的底层代码非常痛苦。所以我们构建了 Skybridge。它是一个开源的框架，用于构建 MCP 应用，从想法到官方应用商店。一次编码，随处发布。
它抽象了实现差异，让你的应用在 Claude、ChatGPT、VS Code 以及任何兼容 MCP 的客户端中运行一致。它打包了一个完整的本地模拟器、热模块重载以及一个即时隧道，将你的本地应用连接到 Claude 和 ChatGPT。智能体也是一等公民：Skybridge 为你的编码智能体提供了构建端到端 MCP 应用所需的一切。
想证明难的部分已经搞定？看看我们的展示页面。你会发现许多由社区和我们用 Skybridge 构建并发布到商店的应用。Skybridge 已经支持了商店中数十个活跃应用。
现在 MCP 世界正在发生疯狂的变化，我们等不及想看到你用它会创造出什么 💫
当 ChatGPT Apps 在 2025 年 10 月发布时，OpenAI Apps SDK 只有一页文档。没有运行时，没有工具，什么都没有。所以我们自己构建了缺失的 SDK。那就是 Skybridge 的第一天。
但更深层的痛点在于反馈循环。热模块重载、即时迭代、宿主上下文模拟（比如语言环境、主题或屏幕尺寸）——这些 Web 开发者十年来习以为常的东西，在现代浏览器中大多原生支持，但在 AI 应用中根本不存在。每次更改都意味着完全重启、刷新元数据、手动重新连接到你的对话智能体。这套技术栈充其量是脆弱的。当你的反馈循环需要很长时间，你就会停止实验，停止构建。
所以 DevTools 成了 Skybridge 的核心支柱：一个纯本地环境，你可以在连接 Claude 或 ChatGPT 之前自由迭代应用。紧密循环，毫无摩擦。
完全开源。因为这种新 Web 层的底层工具应该公开构建。
从那以后，我们看到的用 Skybridge 构建的应用数量猛增！我们把 DevTools 做得既对人也对智能体友好，实现了六个月前我们想都不敢想的开发循环。等不及想看到大家用 Skybridge 带来什么样的体验了。
如果你想自己试试，看看我们的入门指南吧！
向做出这一切的团队致敬！
它让事情变得非常简单，有很多指导，但最让我印象深刻的是从想法到可运行应用的速度之快。花在折腾设置上的时间更少，更多时间用于测试和发布。
非常感谢团队做出了如此强大又不复杂的东西！