Skim Recap Skim Recap 是一款基于本地 AI 的浏览器扩展，为快速阅读者即时生成跳过内容的摘要，并解释选中术语，无需联网，保护隐私。 热门评论 PH 用户嗨，Product Hunt 👋我做 Skim Recap 是因为我经常在长文章里快速划过好几屏，然后又开始怀疑自己是不是漏掉了关键内容。它能检测到快速滚动，并在光标旁边把恰好跳过的那段内容总结出来——不是整篇文章，也不是之前所有的内容。0.4 里我最满意的功能是 Feynman。总结刻意只限于段落原本讲的内容。这能保证忠实原文，但也意味着页面没有定义过的术语，总结也没法解释。我最初的尝试只是把整个段落重新解释一遍，结果总结变得更长，因为扩展还是不知道是哪个词让我卡住了。现在你可以在页面上或总结卡片里选中一个词或短语，然后按 Feynman。选中的内容就是解释对象。Gemma 会利用它所在的段落、附近上下文、最近的标题和页面标题来判断哪个含义更合适。“Argument”在逻辑学文章里和在函数签名里，不应该得到相同的解释。0.4 的另一个新变化：总结会在合理的要点数量处停止；Retry 会要求一个真正不同的表达；卡片运行在 shadow root 里，宿主页面的 CSS 无法重新样式化它。所有功能都在本地运行，基于 Gemma 4 E4B、LiteRT-LM 和 WebGPU。无需账号，也不用托管的 LLM API。老实说，代价是一次性下载 2.97 GB 的模型，还要有 WebGPU 以及较大的本地磁盘/内存要求。我特别想得到两方面的反馈：快速滚动的阈值感觉自然吗？Feynman 的解释是否在用了足够上下文的同时又不会太长？ 热门产品yui M2026-08-18原文 打开互动版
我做 Skim Recap 是因为我经常在长文章里快速划过好几屏，然后又开始怀疑自己是不是漏掉了关键内容。它能检测到快速滚动，并在光标旁边把恰好跳过的那段内容总结出来——不是整篇文章，也不是之前所有的内容。
0.4 里我最满意的功能是 Feynman。
总结刻意只限于段落原本讲的内容。这能保证忠实原文，但也意味着页面没有定义过的术语，总结也没法解释。我最初的尝试只是把整个段落重新解释一遍，结果总结变得更长，因为扩展还是不知道是哪个词让我卡住了。
现在你可以在页面上或总结卡片里选中一个词或短语，然后按 Feynman。选中的内容就是解释对象。Gemma 会利用它所在的段落、附近上下文、最近的标题和页面标题来判断哪个含义更合适。“Argument”在逻辑学文章里和在函数签名里，不应该得到相同的解释。
0.4 的另一个新变化：总结会在合理的要点数量处停止；Retry 会要求一个真正不同的表达；卡片运行在 shadow root 里，宿主页面的 CSS 无法重新样式化它。
所有功能都在本地运行，基于 Gemma 4 E4B、LiteRT-LM 和 WebGPU。无需账号，也不用托管的 LLM API。老实说，代价是一次性下载 2.97 GB 的模型，还要有 WebGPU 以及较大的本地磁盘/内存要求。
我特别想得到两方面的反馈：快速滚动的阈值感觉自然吗？Feynman 的解释是否在用了足够上下文的同时又不会太长？