Sim Sim 是一个开源工作空间，用于构建 AI 智能体工作流，可连接 1000+ 集成和 LLM，适合开发者实现多步任务自动化。 热门评论 PH 用户👋 大家好，我是 Emir，Sim 的联合创始人兼CEO。今天 Sim 正式向所有人开放，我无比激动地想和大家分享 ❤️Sim 的起源是我们自己制造的一个烂摊子。我和 Waleed（我最好的朋友兼联合创始人）一直在用 Claude 在 n8n 里搭建复杂的自动化流程，把数据存到 Supabase，还为我们的 API 和 MCP 搭基础设施，结果发现我们为了构建能自动处理自己工作的智能体而拼凑出来的技术栈完全是一团乱。更别提我们的 token 消耗了……所以我们决定亲手打造我们一直想要的平台。问题在于：今天构建 AI 智能体意味着要把各种框架、一次性脚本和脆弱的自动化拼在一起，只要有一点变化就会崩溃。我们想要一个地方：构建智能体、给它提供跨越 1000+ 集成服务的数据、建立记忆的大脑、部署它，并且能长期管理它。所以我们自己造了一个。Sim 是一个开源的 AI 智能体工作空间。它的独特之处在于：🗣️ 用聊天来构建——描述你想要什么，Sim 就会自动搭建智能体和工作流。你也可以在画布上可视化设计，或者直接写代码。怎么顺手怎么来。🔌 1000+ 集成 + 所有主流 LLM——Slack、Notion、HubSpot、Salesforce、Gmail 等等，开箱即用。你跟智能体说“成交时在 Slack 上发消息给我”，它就能做到。🧠 同一个工作空间，共享上下文——工作流、表格、知识库和文件全在一起，智能体之间共享记忆和数据，而不是分散在互不相通的各种工具里。💸 成本效率设计——Sim 把消耗大量 token 的工具调用替换成确定性步骤和真实的代码，在合适的地方就用代码，这样你就不会在那些根本不需要 LLM 的工作上浪费 token（和钱）了。🚀 为真正的工作而生——Slack 机器人、合规智能体、数据处理管道、研究助手。不是演示，而是真正的生产级智能体。🔓 开源（Apache 2.0）、SOC2 认证，并且已经获得 10 万+ 开发者的信赖。适用对象：想要让 AI 智能体真正干活的团队（需要治理和管控的 IT、运维和技术团队），以及注重速度和开源的独立开发者。我们迭代很快，也希望能和你一起打造它。告诉我们缺少什么、哪里有问题、以及怎样才能让 Sim 对你有 10 倍的帮助。试试看 -> sim.ai我会全天在线，阅读并回复每一条评论 🙌PH 用户恭喜发布！一个开源工具能拥有 10 万开发者，真心令人印象深刻。顺便问一下，单打独斗的开发者与实际团队在生产中使用这个工具的比例是多少？PH 用户Apache 2.0 和 SOC2 一上来就都有，这对一个新的开源智能体项目来说真是一个疯狂的组合。通常安全团队会立刻阻止这些东西。恭喜发布 @emirkarabeg 🙌 问一下，我可以通过 docker-compose 在本地运行整个堆栈，同时还能保持可视化画板正常工作吗？PH 用户喜欢文件和表格在同一个工作区布局中，在三个不同的数据库和向量工具之间切换上下文会完全破坏智能体的记忆。超棒的发布！PH 用户@emirkarabeg 那种拼接各种框架、看着 token 消耗飙升的感觉太真实了。Sim 通过将工作流、表格和知识库整合到一个共享上下文来解决这个问题，对真正的生产工作来说意义巨大。 我们能否在无代码画布和针对特定节点直接编写原始代码之间无缝切换，还是必须为工作流选择一种风格？PH 用户1000多个集成要持续维护工作量很大。这些是内部维护的还是社区贡献的？ 热门产品Emir Karabeg2026-07-10原文 打开互动版
今天 Sim 正式向所有人开放，我无比激动地想和大家分享 ❤️
Sim 的起源是我们自己制造的一个烂摊子。我和 Waleed（我最好的朋友兼联合创始人）一直在用 Claude 在 n8n 里搭建复杂的自动化流程，把数据存到 Supabase，还为我们的 API 和 MCP 搭基础设施，结果发现我们为了构建能自动处理自己工作的智能体而拼凑出来的技术栈完全是一团乱。更别提我们的 token 消耗了……所以我们决定亲手打造我们一直想要的平台。
问题在于：今天构建 AI 智能体意味着要把各种框架、一次性脚本和脆弱的自动化拼在一起，只要有一点变化就会崩溃。我们想要一个地方：构建智能体、给它提供跨越 1000+ 集成服务的数据、建立记忆的大脑、部署它，并且能长期管理它。所以我们自己造了一个。
Sim 是一个开源的 AI 智能体工作空间。它的独特之处在于：
🗣️ 用聊天来构建——描述你想要什么，Sim 就会自动搭建智能体和工作流。你也可以在画布上可视化设计，或者直接写代码。怎么顺手怎么来。
🔌 1000+ 集成 + 所有主流 LLM——Slack、Notion、HubSpot、Salesforce、Gmail 等等，开箱即用。你跟智能体说“成交时在 Slack 上发消息给我”，它就能做到。
🧠 同一个工作空间，共享上下文——工作流、表格、知识库和文件全在一起，智能体之间共享记忆和数据，而不是分散在互不相通的各种工具里。
💸 成本效率设计——Sim 把消耗大量 token 的工具调用替换成确定性步骤和真实的代码，在合适的地方就用代码，这样你就不会在那些根本不需要 LLM 的工作上浪费 token（和钱）了。
🚀 为真正的工作而生——Slack 机器人、合规智能体、数据处理管道、研究助手。不是演示，而是真正的生产级智能体。
🔓 开源（Apache 2.0）、SOC2 认证，并且已经获得 10 万+ 开发者的信赖。
适用对象：想要让 AI 智能体真正干活的团队（需要治理和管控的 IT、运维和技术团队），以及注重速度和开源的独立开发者。
我们迭代很快，也希望能和你一起打造它。告诉我们缺少什么、哪里有问题、以及怎样才能让 Sim 对你有 10 倍的帮助。
试试看 -> sim.ai
我会全天在线，阅读并回复每一条评论 🙌
一个开源工具能拥有 10 万开发者，真心令人印象深刻。
顺便问一下，单打独斗的开发者与实际团队在生产中使用这个工具的比例是多少？
我们能否在无代码画布和针对特定节点直接编写原始代码之间无缝切换，还是必须为工作流选择一种风格？