Signal Recorder SR-7

嘿，Product Hunt —— SR-7 是一款录音机，所有内容都保存在你的设备上。转录、AI 标题、摘要——全部在设备上通过 Apple Speech 和 FoundationModels 完成。没有云，没有账号，没有任何东西离开设备。

这对我们来说很重要，因为大多数语音工具要么把你的音频送到某处（Otter、Granola），要么把转录文本困在自己的应用里。当你的 AI 已经在编辑和你相同的文件时，这两种方式都不适合你的工作流。

SR-7 做三件事：

- 在 Mac 和 iPhone 上录音。通过 Apple Speech 在设备上完成转录——无需网络，无需账号。

- 在本地生成 AI 标题和摘要（Apple FoundationModels，macOS 26+）。

- 将每次录音导出为带 YAML frontmatter 的 Markdown 文件。文件归你所有，存放在磁盘上。扔进 Obsidian，commit 到 git，或者让 Claude Code 通过本地 MCP 服务器访问——把你的智能体指向存档，然后问“上周关于 X 我做了什么决定？”它会从你自己的录音中给出答案，所有内容都不离开机器。

7.99 美元，一次付费。通用购买，Mac 和 iPhone。没有订阅——我们靠你购买赚钱，而不是靠挖掘你的录音。

隐私和所有权，融入一种足够宁静的体验，让你沉浸在当下。

我们真的很好奇一件事：你现在的语音转文字流程是什么？哪里出了问题？

Buy-once + fully on-device exporting to Markdown with YAML frontmatter is a clean combo, and the local MCP server so Claude Code can query the archive is the part I didn't know I wanted. As someone building a Mac/iOS app, how does the on-device Apple Speech transcription hold up on longer recordings vs cloud models?

很漂亮的 app。一个建议是允许即时更改转录语言（也许还能用新的语言设置重新转录笔记）——甚至更好的是，自动检测语言。

本地 MCP 服务器查询存档这部分打动了我——这是大多数设备端录音机跳过的部分。当 Claude Code 查询一个大存档时，它会拉取完整的转录文本还是仅拉取摘要？好奇你们如何将其控制在合理的 token 预算内。