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Sidegent

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Sidegent是一个动手学习AI智能体构建的平台,适合开发者通过编写真实代码掌握Agent框架,提供自动评分。

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PH 用户
Hey Product Hunt,我是 Farhan,Sidegent 的开发者。

我之所以做这个,是因为追 AI 智能体的更新实在太累人了。你需要的一切都散落在各处:这里有篇框架文档,那里有个 YouTube 视频,一条 Twitter 帖子,一个半残的 notebook,一条你再也找不到的 Discord 消息。等你把这些碎片拼起来,工具早就迭代了。结果大多数人最后只是读了一堆智能体相关的文章,而不是动手去造。

Sidegent 把所有这些整合到一起,逼你动手。它是一个动手实践的平台,每节课都会把你丢进一个运行在浏览器里的真实智能体里。你配置它、跟它聊天、把它搞坏,然后点“检查我的成果”,系统会根据你实际交付的内容自动评分。没有被动看视频的环节。

它涵盖的内容包括:

- 那些公司实际在招人的框架:LangGraph、Google ADK、OpenAI Agents SDK,还有核心构建模块,比如 tools、subagents、memory、knowledge bases 和 MCP。
- 一条从零到上线的路径。新手可以从基础开始,如果你本身就是做这行的,也可以直接跳到生产模式。
- 内置一个 tutor。课程里某一行卡住了?选中它提问,它会根据你当前所在的具体上下文回答。

第一个模块免费,免费 3 次可运行的机器实验,无需绑定卡,所以你可以先试一下合不合拍,再决定是否付费。

简单背景:Sidegent 已经有 70 多位付费会员在上面构建智能体了。我们从马来西亚起步(平台是双语的,英语和马来语),这次发布是为了向全球的开发者开放。每一条反馈我都会看,所以告诉我哪里看不懂、哪里太简单或太难、以及你还想上什么课程。试试看,告诉我哪里崩了。
PH 用户
关于自动评分有个问题:构建智能体的方式有很多种,你们是只看行为,还是只认某一种标准答案?问这个是因为我招过很多工程师,对学习者来说,真正有价值的是能拿给招聘经理看的东西,而不只是完成一门课。
PH 用户
“在真正动手构建中学习”这个思路很戳我。太多 AI 智能体课程只是幻灯片和理论,到周五你就全忘了。亲手做一个真正能用的东西,记忆深刻得多。好奇你们怎么处理那些烦人的调试环节,比如智能体陷入死循环或者调错了 tool 的时候。
PH 用户
Coder 能在浏览器里跟你一起写并运行真实代码,还能自动评分——这点让 Sidegent 区别于又一堆散乱的框架文档,因为反馈是基于实际执行的代码。当我做 ADK 或 LangGraph 课程时,Coder 是在托管沙箱里运行,模型调用通过 Sidegent 代理吗?还是我可以填入自己的 OpenAI/provider key,直接调用真实 API?还有,我在课程里写的代码能作为项目导出来,在自己的编辑器里继续跑吗?还是课程结束后就锁在浏览器环境里了?
PH 用户
恭喜发布!🚀

我特别喜欢“在构建中学习”这种方式。读文档只能帮你到一定地步,真正去调试和修复一个智能体才是学习发生的地方。

我好奇的是:框架迭代那么快,你们怎么保证课程和项目保持最新,让学习者不会遇到过时的示例?
PH 用户
喜欢这个 @muhammad_farhan24!内置的 tutor 功能真是个好主意。我们在构建 @Grass 时也遇到了类似的情况——保持持久 VM 存活并可靠运行,比看起来要难得多 😅
热门产品Farhan Helmy2026-06-25原文

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