Seldon

嗨，Product Hunt！我是 Tom，Seldon 的联合创始人。我们做 Wren，是因为即使整套测试都通过，用户仍可能在你上线五分钟后发现 bug。

我们是旧金山的一家应用研究实验室。团队里有来自 MIT 和 Berkeley 的研究员，也有在 Meta 和 Spotify 做过产品的人。我们让人类和智能体面对同样的界面，研究他们的决策差异在哪里。这让我们对一个 QA 问题产生了兴趣。测试能告诉你脚本里写的路径能不能走通，但用户会自己选路径。

Wren 怎么工作？用大白话给它一个目标，比如“一个新队友应该能接受邀请并加入工作区”。Wren 的 QA 智能体会打开你的应用，尝试不同方式达成这个目标。其中一个可能会在登录了错误账号时打开邀请，中途切换账号，再试一次链接。你不用为每条路径单独写脚本，也能测这些路径。出问题时，你会拿到录屏和复现步骤。你可以在 CI 里让 Wren 和现有测试一起跑。适合谁？

我们为工程和 QA 团队打造了 Wren，从每周都要发新功能的初创公司，到有多年测试覆盖的企业团队都适用。一个早期团队告诉我们，Wren 在发布前帮他们省下了好几天 QA 时间。

拿你已经在测的东西试试

前10次运行免费。我会先从你们团队已经有通过测试的流程开始。Wren 有没有抓到你们测试套件漏掉的东西？我很想听听发生了什么。我们全天都在。

冷知识：Wren 是用 Wren 开发的

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作为 @Seldon 的工程师，这是我工作流里一直缺的一块！智能体正以闪电般的速度推进，以至于 Github 和云服务商的宕机事件都在变多……按人的速度、按你们团队在现有产能和其他更重要项目下能承受的速度来审查，就意味着 bug 会漏过去。Wren 在我推改动时已经救过我几次了！它能很顺地接入大多数开发者工作流。试试看，也给点反馈，但我可以保证，它第一天就会成为你最有用的工具之一，也是最容易集成的之一；它只是你 repo 或本地环境里的一个文件，就这么简单！

我是 Seldon 的工程师，也参与帮助构建了 Wren；我本人在测试新前端功能时，以及部署到生产环境前后，都会用这个很棒的 AI 智能体。我最喜欢的是，通过一个极其简单的 yaml 文件就能轻松创建和审查我的 QA 测试用例。

简单又好管理！来看看吧！

也请尽可能多给我们反馈！！！！

version: 1
run:
url: https://staging.example-store.com
username: qa-shopper@example.com
password: test-password-123
testCases:
- id: cart-add-item
area: checkout/cart
name: Add a product to the cart
url: /products/classic-tee
steps:
- select size M
- click "Add to cart"
- open the cart
criteria: the cart contains one Classic Tee in size M and the cart badge shows 1

- id: cart-update-quantity
area: checkout/cart
name: Changing quantity updates the subtotal
steps:
- add the Classic Tee to the cart
- open the cart
- change the quantity from 1 to 3
criteria: the subtotal equals three times the unit price

看起来是个很棒的 QA 工具——很喜欢行为层面的思路。

几天前在他们办的黑客松上试过。对智能体非常友好。很棒。