RigSpark RigSpark 是本地运行开源 AI 模型的检测与启动工具，帮开发者在个人电脑上判断并运行可用的对话、图像、视频和语音模型。 热门评论 PH 用户Product Hunt 的大家好，我是 Shashank，我开发了 RigSpark。RigSpark 解决的是本地运行 AI 的第一步：在下载 30 到 40 GB 之前，先知道一个模型到底能不能在你的机器上跑。它会读取你的内存、GPU 和磁盘信息，显示哪些模型和大小能跑、哪些会慢、哪些跑不了，并给出原因。然后它帮你运行它们：聊天、图像、视频和语音，全部在你自己的电脑上完成。不用账号，不依赖云端，也不按量计费。它免费且开源（MIT），用 Rust 编写，自 8 月以来已发布 38 个版本。支持 macOS、Windows 和 Linux，可以作为桌面应用或命令行工具使用。我很想听听你对两件事的反馈：它说你的机器跑不了、但你又希望它能跑的是哪个模型，以及下一次模型目录更新应该包含什么？如果它对你有用，去 GitHub 点个 star 能帮更多人发现它：github.com/rigspark/rigsparkPH 用户这个发布真酷！！好奇这个估算有没有把已经在吃内存的东西算进去——光一个浏览器就可能让本来能跑的模型突然慢成龟爬。PH 用户这是本地跑 AI 时最让我头疼的地方——不是选模型，而是在下载几个 GB 的权重之前，先知道它到底能不能在我机器上跑起来。先检查内存、GPU 和磁盘，并坦率说明哪些跑不了，这正是最该做的第一步。好奇你标成“慢”的那些——会让人大致知道到底有多慢吗，还是更偏向分成能跑 / 慢 / 跑不了三档？PH 用户它也会告诉你模型在你机器上会有多快吗，还是只说能不能跑得动？ 热门产品Shashank Mishra2026-11-11原文 打开互动版
RigSpark 解决的是本地运行 AI 的第一步：在下载 30 到 40 GB 之前，先知道一个模型到底能不能在你的机器上跑。它会读取你的内存、GPU 和磁盘信息，显示哪些模型和大小能跑、哪些会慢、哪些跑不了，并给出原因。
然后它帮你运行它们：聊天、图像、视频和语音，全部在你自己的电脑上完成。不用账号，不依赖云端，也不按量计费。
它免费且开源（MIT），用 Rust 编写，自 8 月以来已发布 38 个版本。支持 macOS、Windows 和 Linux，可以作为桌面应用或命令行工具使用。
我很想听听你对两件事的反馈：它说你的机器跑不了、但你又希望它能跑的是哪个模型，以及下一次模型目录更新应该包含什么？
如果它对你有用，去 GitHub 点个 star 能帮更多人发现它：github.com/rigspark/rigspark