Muse Ember by Meta

Meta 刚刚发布了 Muse Ember，这是目前最小也最便宜的 Muse 模型。

有意思的是，它专门为 AI 智能体每天重复做的工作而设计：工具调用、编码子任务、路由、文档处理等等。

思路是让更大的模型负责困难的规划，然后用 Ember 大规模执行较小的任务。

它支持文本、图像、音频和视频，拥有 100 万 token 的上下文窗口，起步价仅为每百万输入 token 0.10 美元。

对于任何要构建智能体、且推理成本会快速累积的人来说，这是个相当有意思的选择。

你描述的这套分工——更大的模型做规划，Ember 执行重复步骤——是我最感兴趣的部分。按每百万输入 token 0.10 美元、100 万 token 窗口来算，高频智能体循环的成本账终于开始算得过来了。我很好奇它在长时间运行中的工具调用可靠性表现如何，因为小模型通常就是在这时候开始跑偏。