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RadianceKit

RadianceKit

RadianceKit 是 macOS 上利用 AI 将照片或视频转换为 3D 高斯泼溅模型的工具,适合 3D 创作者,实现本地一键高质量重建。

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PH 用户
嘿,Product Hunt!

我是Björn,一位来自德国的独立开发者。我做了RadianceKit,因为我对3D Gaussian Splatting非常着迷,但被整个工作流程搞得头疼:安装Python、配置CUDA、跑COLMAP、折腾命令行脚本……全都要在Linux机器或者一台高性能NVIDIA设备上进行。

我就想:这应该只是一个App而已。扔进照片,拿回3D场景。

所以我用Metal为Apple Silicon重写了整个pipeline。没有任何外部依赖,没有云——一切都在你的Mac上本地运行。在最新版本中,连相机对齐(Structure-from-Motion)也是原生的,所以你再也无需安装COLMAP了。而且在训练时还有实时3D预览,你可以亲眼看着场景一点点活起来。

一些让我自己骄傲的地方:
- Simple Mode(简单模式),一键就能真正工作
- Scene-Class Presets(场景类型预设:Render/Outdoor/Indoor),根据你实际拍摄的内容优化pipeline
- 原生设备端SfM——整个pipeline,从照片到splat,都在你Mac的沙箱中运行
- 导出到几乎市面上所有的Gaussian Splatting格式
- 支持18种语言,内置使用指南

我还在开发一款iPhone伴侣App——在手机上用LiDAR+ARKit拍摄,在Mac上训练。

我很想听听你的想法。如果你有想要转化成3D模型的照片,不妨试试看——试用免费3天。如果你好奇在你那款Mac上的性能表现,也请告诉我——我正在收集不同Apple Silicon芯片的数据点。

有任何问题随时问我!
PH 用户
原生Metal splatting,不依赖Python和CUDA,这太牛了——最让我头疼的一步是低重叠度拍摄时的相机对齐。你是自己写了SfM,还是底层用了类似COLMAP的方案?
热门产品Björn Kindler2026-06-03原文

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